"DSpyNet https://github.com/al322se/DSpyNet Недавно задумался а какие паттерны есть в работе с нейронными сетями. Поискал, они есть, интересно )) Один из ""паттернов"" оказался завернут в конретную библиотеку на питоне https://dspy.ai/ - а именно полуавтоматическое создание промтов. Когда ты не сам выбираешь лучший промт, а с помощью разных стратегий (они ниже) автоматом выбираешь/генерируешь лучший. Я люблю .net... И я сделал порт этой библиотеки с питона на .net https://github.com/al322se/DSpyNet Паттерны которые там есть Predict - чуть более удобная работа с вопросом и ответом нейросети через аттрибуты Chain of Thought До: `Predict`: Вопрос -> Ответ (Часто галлюцинации). После: `ChainOfThought`: Вопрос -> Рассуждение (Логика) -> Ответ (Высокая точность). COPRO (Оптимизатор инструкций) Это автоматический промпт-инжиниринг. Проблема: Вы написали инструкцию: Переведи текст Она работает плохо. Вы меняете на Переведи текст как профессионал. Чуть лучше. Вы тратите часы, перебирая слова. Решение (DSpyNet): Вы даете задачу COPRO. 1. Он просит мощную модель (например, GPT-4) предложить 10 вариантов инструкции лучше вашей. 2. Он тестирует каждый вариант на ваших данных. 3. Он выбирает тот текст инструкции, который дал максимальный балл метрики. MIPRO (Байесовская оптимизация всего) Проблема: У вас есть 10 хороших примеров и 5 вариантов инструкций. Какая комбинация даст лучший результат? Инструкция А + Примеры 1, 2, 3? Или Инструкция Б + Примеры 8, 9, 10? Перебирать всё вручную нереально. Решение (DSpyNet): Использует математику (Байесовскую оптимизацию). 1. Он генерирует множество вариантов инструкций. 2. Он генерирует множество наборов примеров. 3. Он запускает умный поиск, пробуя разные комбинации и обучаясь на результатах"