"⚪️ Lessons Learned в ваших флоу Тут хороший вопрос в чатике всплыл - про то, как мы улучшаем наши флоу. ▶️ У меня так: в промптах для создания планов реализации есть блок, который я назвал lessons learned. Смысл такой: во время работы агент должен отмечать те моменты, когда он столкнулся со сложностями из-за непоняток в документации или неясности, или какой то незадокументированности. В общем, с тем, к чему не был готов. Такие ситуации он должен фиксировать в файлах xxx-lessons-learned.md в рабочей папке задачи. Также любая информация, которая является досатточно важной для задачи, но не была документирвоана, записывается в файлы xxx-insights.md. По завершении задачи обрабатываем все файлы lessons learned и insights, внося в меморибанк то, что было незадокументировано или документирвоано неясно, недостаточно подробно, или ошибочно. Но верифицируем, чтобы принцпы MBB не нарушались, то есть всякую ерунду не тянем. В итоге имеем небольшой цикл самоулучшения документации с опорой на ""практику"". ▶️ Еще я иногда делаю так: беру очередной супер-пупер фреймворк (типа superpowers, oh-my-opencode и прочий speckit. Натравливаю на него агентов, чтобы они сравнили мой набор промптов и представленный. По этапам, внутри этапа - какие т оважные моменты. Внимательно расссматриваю отчеты с ""диффами"" и ""забираю"" себе идеи, которые мне показались достойными и котоыре вписываются в мой подход. —— Upd 1️⃣ : подход с дистиляцией знаний со своих сессий и известных реймворков / источников много кто по чату практикует. Давайте теперь про ""источники знаний"" немного поделимся: * свои сессии * arxiv * фремворки: BMAD, open spec, spec kit, superpowers, oh-my-opencode, beads, gsd (get shit done), ... (что еще достойное?) * профильные каналы / чаты телеги * дистиляция видео через описание в notebookLM с эксопртов в md и обработокй агентом (ваш вариант: ...) —— ❓ А как в ваших флоу организовано что то подобное? Как их улучшаете? (ц) важное и интересное на нашем канале! @deksden_notes"