"⚪️ AutoReview от Пети Петя (отец крабобота) тут поделился своим авторевью. Почему это кажется мне интересным - Петя один из немногих людей, который активно и давно практикует full AI SDLC на полную катушку с максимально возможной автоматизацией. Это очень интересно, как именно у него все работает, потому что это не теории, не бенчмарки - а самая конкретная практика. Итак, скилл autoreview: 🔗 Сам скилл: https://github.com/openclaw/agent-skills/blob/main/skills/autoreview/SKILL.md 🔗 Хелпер: https://github.com/openclaw/agent-skills/blob/main/skills/autoreview/scripts/autoreview 🔗 Тред с обсуждением: https://x.com/steipete/status/2059453909819654554 Скилл делает ревью кода перед PR. Что я отметил: • промпт ОЧЕНЬ короткий, строк 20 • больше организационных моментов - например, не вызывать вложенные встроенные ревьюеры упряжек • тул поддерживает помимо очевидного codex еще и claude, droid, copilot; интересный ""ансамбль"" упряжек )) • вводных про архитектуру, паттерны, code smell нету совсем; • не использует сварм - не знаю почему; • чуть чуть вводных про секьюрити; • стиринг ревьюера не бояться легитимной функциональности только потому, что она трогает файловую систему, сеть или чувствительные данные; то есть перестраховки свойственны моделям; • фокусные ревью по отдельным аспектам не делаются; тоже не знаю почему; ▶️ Скилл нельзя использовать без адаптации - потому что он завязан на их пайплайн сборки, с их деталями. Но идею и подходы мы увидели. ▶️ Интересно, что такой далеко не rocket science этап пайплайна сам Петя так высоко оценивает с точки зрения результативности - что мне кажется самым главным insight этой темы. Неочевидное, кмк (ц) говорят практики, мы слушаем @deksden_notes"