Видел сегодня новость, что мол технологический рынок не нанимает инженеров - это гонево, наткнулся на статью-разбор по рынку труда разработчиков в 2025 году - ключевые моменты: Рынок труда постепенно восстанавливается с низов 2023 года (+40% вакансий, несмотря на страшилки про GenAI и замену людей), но остаётся значительно ниже пиков 2021-го (напомню, был ковид, и нанимали тогда под дикий рост онлайн-сервисов) Если коротко: Джунам в 2025 сложнее всего. Разработчики Seniour уровня стали еще ценнее и получают еще больше денег (это совпадает с моими мыслями тут). В целом, компании повышают планку требований к знанию алгоритмов и системному дизайну. Больше спроса в области АИ, а фронтенд, бэкенд и мобильная разработка сокращаются. «Даунлевелинг» (предложение более низкой должности) происходит чаще, а процесс team matching стал дополнительным барьером до оффера. Подробнее: >Рынок восстанавливается, но осторожно. Количество вакансий выросло примерно на 40% по сравнению с минимумами 2023 года, однако показатели сильно отстают от пиков 2021-2022. >В приоритете специализации, связанные с АИ (инфраструктура, ML-операции, generative AI). В «базовых» направлениях (frontend, backend, мобильная разработка) возможностей меньше, теперь акцент идёт на full-stack. >Уровень опыта сильно влияет: Джуны (0-2 года) сталкиваются с ужесточёнными программами найма, меньше предложений. Мидлам (2-4 года) приходится проходить больше раундов, прежде чем получить оффер. Seniour и стафф-инженеры в востребованных областях (АИ, инфра, безопасность) получают конкурентные предложения. Руководители (EM) встречают жёсткие требования к технической экспертизе. >Интервью остаются классическими (DSA и системный дизайн), но сложность задач выше, а требования к коду и глубине ответов выросли. Компаниям легче не пропускать кандидатов, сделавших малейшие ошибки. >Даунлевелинг - распространённый сценарий, особенно со стафф-уровня на сеньор. Часто предлагают позицию уровнем ниже, чтобы занизить компенсацию. >Team matching (подбор команды) служит дополнительным фильтром – многие кандидаты оказываются в подвешенном состоянии на несколько месяцев, теряя другие офферы и переговорные позиции. >В стартапах и средних компаниях больше практических заданий и гибкости, некоторые разрешают применять AI-инструменты. В крупных компаниях (FAANG) изменения незначительны: традиционные алгоритмы и системный дизайн всё ещё в основе. >Различные уровни опыта требуют разного фокуса при подготовке. Джунам важнее всего прокачивать алгоритмы. Мидлам - баланс между DSA, системным дизайном и поведенческими вопросами. Сеньорам - уделять половину времени системному дизайну, не забывая о лидерских кейсах. Стафф+ готовятся к архитектурным и лидерским вопросам при обязательной базовой проверке кода. __ Методология: Использовались данные __TrueUp.io о динамике вакансий__ и статистика платформы Hello Interview, где фиксируются «mock interviews» и реальные интервью у десятков тысяч кандидатов. Дополнительно проведены личные беседы с нанимающими менеджерами, действующими и бывшими инженерами крупных компаний (Google, Meta, Amazon), чтобы отследить изменение требований и подходов к собеседованиям.__ Из позитивного: Крупные компании всё ещё активно нанимают в АИ область, а общее число вакансий высокое Ну и подготовка к интервью даёт результаты, так как общие правила прохождения интервью давно известны и прозрачны для всех Так что не паникуем – и учим матчасть