Stripe показал способ как в эпоху AI настраивать монетизацию приложений, в целом многие это уже наверное знают, но всегда приятно когда кто-то по полочкам разложил В статье всего пару шагов, на выходе получаем готовую монетизацию любого АИ-продукта: 1. Формулируем ценность того, что мы продаем правильно Не «__пользователь может сгенерировать картинку нашим АИ__» или «__мы можем ускорить создание тикета для пользователя__», а - «какой конкретный результат клиент получает и за что готов платить» Важно не путать «__использование__» с «__ценностью__» Примеры: - Вместо «Сгенерировал картинку», нужно «получил готовый к публикации визуал по ТЗ» - Вместо «Ускорили создание тикета», нужно «тикет закрыт, проблема решена» - Вместо «ИИ написал черновик», нужно «документ готов и принят без правок» 2. Ценность обозначили, теперь выбираем метрику за которую берем деньги с пользователя, есть три способа: - За потребление (токены/вызовы API) Плюс: совпадает с нашими издержками. Минус: клиенту сложнее увидеть бизнес-результат. Подходит техкомандам, которым нужен полный контроль трат. Пример: API генерации текста/изображений — платишь за каждый вызов или за 1 000 токенов; счёт – это и есть фактическое потребление. - За решенную задачу (workflow: «проверил документ», «свел таблицу», «забронировал встречу») Клиенту понятно, что покупает; издержки плавают от случая к случаю. Пример: $X за подготовку отчёта по индустрии Y (сколько шагов, вызовов и токенов внутри - наша забота). - За результат («тикет решён», «лид подтверждён») Близко к прошлому, но больше по кол-ву шагов и максимально бьётся с ценностью. Почему себестоимость может прыгать: два одинаковых «успешных исхода» могут требовать разного числа шагов и токенов - где-то хватит одного длинного диалога и единственного вызова модели, а где-то будут ретраи, дополнительные инструменты (поиск/браузер) и несколько коротких диалогов с юзеров – если таска не закрыта, до деньги с юзера не берем. Пример: $X за закрытый тикет; если тикет не закрыт - $0. 3. Упаковываем в тарифы: чаще всего гибрид - подписка + потребление Пример: фикс в месяц включает базовый объём каких-то кредитов, всё сверх - по пополнение кредитов через Pay-As-You-Go (PAYG); может быть и чистый PAYG как отдельный вариант; плюс - бесплатный стартовый план для проб и кастом для enterprise. Это даёт предсказуемую выручку и низкий порог входа. 4. Ставим лимиты на потребление, чтобы не улететь в затраты и не пугать клиентов счетами: лимиты и пороги с алертами на все что мы сами покупаем у AI-провайдеров, в идеале иметь прозрачный дашборд «как использование превращается в деньги». 5. Постоянно донастраиваем: смотрим на юнит-экономику и поведение пользователей, меняем цены/тарифы по мере снижения/роста стоимости моделей и зрелости рынка. Почти все так и делают (по Stripe-данным, ~92% компаний потом корректируют прайсинг) Все, вы АИ-стартапер, поздравляю Вот тут статья целиком: https://stripe.com/blog/a-framework-for-pricing-ai-products
Stripe показал способ как в эпоху AI настраивать монетизацию приложений, в…
Из этого канала
- #10755Красивое дрон-шоу из Ватикана: в небе скульптура Микеланджело – Pietà, Дева…
Красивое дрон-шоу из Ватикана: в небе скульптура Микеланджело – Pietà, Дева Мария, держит на руках безжизненное тело Иисуса после снятия с креста, шоу…
- #10756Стартап по генерации миров из картинки выкатил бета превью своей модели -…
Стартап по генерации миров из картинки выкатил бета превью своей модели - самому закачать картинки пока не дают, зато дают походить по чужим генерациям:…
- #10757Эта же модель с одного промпта, wtf вообще, пошел записываться в бету Ссылка на…
Эта же модель с одного промпта, wtf вообще, пошел записываться в бету Ссылка на мир
- #10753🫶🐎🫶
🫶🐎🫶
- #10752Сегодня ровно год с момента анонса первой рассуждающей модели компанией OpenAI.…
Сегодня ровно год с момента анонса первой рассуждающей модели компанией OpenAI. Тогда нам показали, что модель, обученная подумать перед ответом, достигает…