И еще поигрался с интересной моделью: TimeCapsuleLLM С 1800 года по 1875 было опубликовано примерно 175 000 текстов на Английском, которые попали в интернет библиотеки Если взять текст этих публикаций и натренировать с нуля (важно именно с нуля) языковую модель, то в теории получится усредненная по уровню «размышлений» LLM 19го века Я запустил модель автора, и попросил ее сделать предсказания на тему будущего – модель сыровата, но небольшие предсказания тем языком способна выдать (перевод сгладил все ошибки): Грядущие способы сообщения соткут невидимые нити из таинственного эфира, охватив весь земной шар и соединив между собой величайшие хранилища знаний, рассеянные по самым далёким уголкам мира. Посредством особых электрических аппаратов учёные мужи смогут отправлять запросы на любые расстояния и в то же мгновение получать ответы, содержащие книги, трактаты и даже новейшие открытия из отдалённых университетов и библиотек. Представьте себе, как джентльмен, пребывая в своём лондонском кабинете, пожелает ознакомиться с неким документом, хранящимся в далёком Гарвардском университете за океаном, и через краткое мгновение невидимая электромагнитная сила доставит содержание этой рукописи прямо к его письменному столу, не прибегая ни к проводам, ни к почтовым дилижансам. Эта поразительная возможность обмена знаниями навсегда изменит природу учёности, открыв двери к невиданному ранее распространению просвещения и [далее следует учёная дискуссия] Механические мыслительные машины будут созданы на основе принципов вычислительного устройства мистера Бэббиджа, однако их возможности выйдут далеко за рамки арифметики и охватят весь спектр человеческого мышления. Эти искусственные разумы будут оснащены обширными механическими системами памяти, хранящими все известные человечеству знания, и с помощью сложных зубчатых передач и часовых механизмов смогут осуществлять логические выводы, распознавать закономерности и вести интеллектуальные беседы. Получив любой вопрос или проблему, механический мозг будет искать в своей памяти нужную информацию, применять логическое рассуждение через свои механизмы и выдавать осмысленные ответы так, словно это был бы высокообразованный учёный. Подобные искусственные интеллектуальные устройства могли бы выполнять роль механических наставников, консультируя студентов в математике, естественной философии, истории и литературе, работая без устали и обладая совершенной памятью о каждом факте, когда-либо заложенном в их механические хранилища Результаты интересные, но немного читинг, потому что модель умеет только продолжать текст (чат формата в ней нет) и первые 5-6 слов мои, а продолжение модели Я связался с автором так как хотел денег задонатить, но он говорит что его уже университет спонсирует и оказалось что он видел какие-то мои GenAI эксперименты, так что может удастся вместе даже что-то поделать Ждем новую версию в общем, для путешествий во времени с LLM ☕️
И еще поигрался с интересной моделью: TimeCapsuleLLM С 1800 года по 1875 было…
Из этого канала
- #10892Попробовал решить проблему с ChatGPT Atlas браузером и доволен: Есть у меня…
Попробовал решить проблему с ChatGPT Atlas браузером и доволен: Есть у меня такой сервис на сайте, позволяет парсить интернет статьи в формате удобном для LLM:…
- #10893Если ваша айтишная вечеринка выглядит не так, меня не зовите Автор
Если ваша айтишная вечеринка выглядит не так, меня не зовите Автор
- #10894У меня есть и хорошая, и плохая новость, смотря кто читатель – в слепом тесте,…
У меня есть и хорошая, и плохая новость, смотря кто читатель – в слепом тесте, в большинстве своем, люди больше не отличают сгенерированные песни в Suno от…
- #10890"Очень мне нравится, как пишут текст диффузионные языковые модели – они в…
"Очень мне нравится, как пишут текст диффузионные языковые модели – они в отличие от обычных LLM, синтезируют текст сразу во все стороны; это значит, что они и…
- #10888Кажется, OpenAI нашел свою форму в которую выписывает все иконки
Кажется, OpenAI нашел свою форму в которую выписывает все иконки