"Поигрался с новой моделью `Gemini 2.5 Pro Experimental 03-25` и это шикарная модель для написания кода – пока она решила задачи почти любой сложности что я ей давал; нет, машину времени она не сделает и Vice City не сделает с одного промпта – но всякие шейдеры, 3d проектики, html-react приложения и тп – изи На видео новая модель Google сделала генетический симулятор тетриса который сам учится играть оптимизируя свою стратегию – вышла довольно сложная штука: в одном HTML-файле уместилась сама игра Тетрис, AI-игрок, решающий, куда ставить фигуру на основе набора правил и генетический алгоритм, все это оно написало с одного промпта Вот тут детальнее как работает алгоритм: Задача генетического алгоритма – подобрать идеальные ""веса"" для этих правил, чтобы AI играл максимально эффективно. Как он учится? 1. Поколения: Создается ""популяция"" AI с разными случайными настройками (весами эвристик). 2. Оценка: Каждый AI (или, для скорости, лучший представитель поколения) играет партию. Его ""успешность"" (фитнес) – это просто набранные очки. Чем больше очков, тем лучше стратегия. 3. Отбор: Лучшие AI-""родители"" отбираются для ""размножения"". 4. Скрещивание и Мутация: Их ""гены"" (веса эвристик) смешиваются и немного случайно изменяются, создавая новое поколение AI, которое наследует черты успешных родителей, но с небольшими вариациями. 5. Повтор: Цикл повторяется много раз, и (в теории) с каждым поколением AI должен играть все лучше и лучше, находя все более оптимальные веса для своей стратегии. И самое классное – можно в реальном времени наблюдать на экране, как лучший AI текущего поколения пытается побить рекорды, и смотреть в панели информации, как меняются его весовые коэффициенты – та самая ""стратегия"", которую он выучил И самое прекрасное, что это все бесплатно 👏 Тетрис-симуляция тут: https://shir-man.com/temp/tetris В такие моменты очень люблю конкуренцию на рынке АИ UPD. С двух промптов все же, второй починил мелкий баг эволюции – спасибо подписчику, что заметил – кожаных пока не заменяем"