"Эра возможностей: как ИИ изменит мир к 2027 году Сегодня хочу вас познакомить с прогнозом развития ИИ, который наделал много шума в мире за прошедший месяц. Есть такой парень Даниэль Кокотайло - бывший сотрудник Open AI, который уволился из компании, так как не стал подписывать бумагу о неразглашении и сильно напрягается из-за того, что Open AI мало думают о безопасности общества при развитии ИИ. Он прославился тем, что 6 августа 2021 года выпустил свой прогноз развития ИИ, в котором с удивительной точностью описал взрыв популярности больших языковых моделей, экспортные ограничения на чипы и даже специфические методы обучения, такие как chain-of-thought. Напомню, что ChatGPT появился только в ноябре 2022 года. В общем парень что-то знает. И вот 3 апреля 2025 года Даниэль выпустил новый большой прогноз развития ИИ и общества до 2027 года. Труд очень интересный, там прям технологический блокбастер разыгрывается между Китаем и США. Но я постараюсь выделить самые ключевые мысли: 2025 год: - В середине года появятся полноценные ИИ-агенты в виде ИИ-ассистентов. Они могут по запросу пользователя выполнять цепочки действий – например, «закажи мне пиццу через ДодоПицца» или «открой мой бюджет и посчитай расходы за месяц». Пользуются ими пока в основном ИТшники, широкого внедрения еще нет. - В недрах OpenAI для внутреннего пользования появляется Agent-1 - по сути тот же GPT, но на который потратили в 1000 раз больше ресурсов и он стал значительно умнее. Его пока в мир не выпускают, а используют сами сотрудники OpenAI, чтобы ускорить процесс создания следующего поколения ИИ-агентов. 2026 год: - OpenAI выпускают Agent-1 в общий доступ. Он еще плохо умеет самостоятельно планировать долгие многошаговые проекты, зато: --- Знания и навыки Agent-1 огромны. Он знает больше фактов, чем любой человек, владеет почти всеми языками программирования и молниеносно решает чётко поставленные задачи по кодингу. Его сравнивают с ""рассеянным гением, который нуждается в чётких инструкциях"": если давать ему небольшие отдельные задачи, он решит их блестяще и очень быстро, но сам плохо организует большой проект; --- Рабочие места начинают меняться. Опытные инженеры, умеющие управлять «командой» ИИ-моделей, становятся на вес золота, тогда как спрос на рядовых специалистов по программированию падает драматически, т.к. они не могут конкурировать с ИИ, который «умеет всё, чему учат на курсе компьютерных наук», да ещё и обходится дешевле. В то же время появляются и новые роли – например, AI-менеджеры, специалисты по качественной проверке работы ИИ, интеграторы моделей в бизнес-процессы (мы кстати в нашей компании ""Кеды профессора"" этим уже занимаемся вовсю 🤓). Бизнес-гуру начинают твердить, что навык обращения с ИИ – главная строчка в резюме. --- Экономический бум в ИИ-секторе. Компании, вовремя вложившиеся в ИИ, стремительно растут. Фондовый рынок прыгает на 30% вверх за один только 2026 год, причем лидируют акции всех, кто лучше всего внедряет AI-ассистентов. - Китай обеспокоен своим отставанием, национализирует всю ИИ-отрасль и направляет свою разведку внутрь OpenAI. - В конце 2026 достигаем точки, где ИИ ощутимо “выходит из лабораторий” в реальную экономику. OpenAI выпускает облегченную версию своей модели – Agent-1-mini, которая в 10 раз дешевле в использовании и легко адаптируется под различные задачи. Идет широчайшее распространение ИИ-систем. Люди спорят лишь о масштабе: сравнимо это по значению с соцсетями и смартфонами или же речь о чём-то на порядки большем, «больше, чем изобретение огня». Многие начинают осознавать, что ИИ преобразует общество сильнее, чем даже Промышленная революция. - Тут уже и Пентагон и власти всех стран вовлечены в мониторинг за всем, что происходит в ИИ, ценность уже понятна всем. // Продолжение ниже ⬇️//"