Манифестация воли от Андрея Карпатого Перевели великолепнейший подкаст с Андреем Карпатым __(чел, который придумал «вайбкоддинг», автопилот в Тесла, один из первых сотрудников OpenAI, сейчас исследователь в Антропик)__. Не понимаю почему у него так мало просмотров в англоязычном ютубе. Как по мне, это главный подкаст по ИИ за последние 3 месяца, который надо посмотреть. Какие мысли показались мне интересными: 01 Шептальный зал ИТшников. Передовые ИИ-лаборатории сейчас выглядят так: большой опенспейс, сидят люди в очках и что-то шепчут в компьютер. Они больше не пишут код вообще, они «выражают свою волю и манифестируют задачи роям агентов». Главный навык новых ИТшников это способность к декомпозиции и правильно давать инструкции. А если что-то не работает - это не предел технологии, а «нехватка навыка» у разработчика.  02 Парадокс Джевонса в ИТ. Это экономический феномен, при котором технологический прогресс, повышающий эффективность использования какого-либо ресурса, не сокращает его потребление, а, напротив, увеличивает его. Впервые эффект описал британский экономист Уильям Стэнли Джевонс в 1865 году в работе «Угольный вопрос», обратив внимание на то, что усовершенствования паровых машин, повышающие эффективность использования угля, привели к росту, а не снижению его общего потребления. Карпатый прогнозирует такой же эффект в ИТ-разработке. Ее стоимость кардинально уменьшится за счет агентов -> это породит огромный спрос, который сейчас скрыт -> это увеличит потребность в ИТшниках. Скорей всего ПО трансформируется от статичных приложений к динамичному софту. Примерно так: мне пришла идея сервиса -> я сказал ИИ-агенту -> он за 5 сек собрал приложение, интегрировался по Апи с сервисами и навайбкодил оболочку -> я пользуюсь. Как пример, он рассказал про свой проект «Эльф Добби»: Карпатый попросил агента найти умные устройства в своем доме. Агент сам просканировал локальную сеть, разобрался с API Sonos, систем освещения, штор и бассейна, сделал дашборд и вывел всё управление в единый чат WhatsApp. 03 Кризис когнитивного избытка Мысль такая: - человечество незаметно для себя произвело огромный массив цифровой информации; - циклов мышлений наших мозгов не хватает, чтобы все осмыслить. Отсюда появилась такая работа как наша - операторы ЭВМ, которые сидят в офисах; - это временное состояние. ИИ быстро «прочитает» и осмыслит абсолютно все научные статьи, репозитории и базы данных. - таким образом нас операторов ЭВМ заменит md файл с должностной инструкцией агента. - дальше ИИ пойдет работать с атомами = физический мир через сенсоры (камеры, лабораторные датчики, закупку данных у людей) и актуаторы (робототехнику). Тут все развиваться будет дольше, но изменения будут еще более глобальными. 04 Как меняется обучение Короткая, но интересная мысль. Он заметил по себе, что раньше он записывал свои знаменитые длинные видео лекции, которые объясняют что-то сложное, например, «Как устроена LLM». А сейчас он не видит в этом смысла. Теперь путь такой: сделал что-то сложное -> сгенерил поясняющий md файл для агента -> любой ИИ «с бесконечным терпением объяснит материал человеку на любом языке и под любой уровень знаний». Смотреть подкаст на русском языке можно здесь: https://youtu.be/26TuOJZm14w