Почему сотрудники OpenAI перестали использовать chatGPT Изучил свежие исследования от OpenAI о том, как их собственная команда и корпоративные клиенты используют ИИ в ежедневной работе. Картина получается крайне интересная. Разработчики и менеджеры OpenAI массово отказываются от привычного режима диалога (чата). Что происходит: 1. Массовый переход на агентов. 97,9% сотрудников OpenAI сейчас работают через агентскую среду Codex. Для сравнения: ещё в августе 2025 года им пользовались всего 10% команды. 2. Делегирование долгих задач. Чат-бот хорош для быстрых вопросов, а агент берет на себя автономную работу. 80% пользователей поручают агенту задачи, на которые у человека уходит от 30 минут, а 20% научились делегировать автономные таски длительностью 8+ часов. 3. Агенты уходят к «не-технарям». Неразработчики стали самой быстрорастущей категорией пользователей. Среди корпоративных клиентов OpenAI зафиксирован взрывной рост применения агентов: • Юристы - рост использования в 108 раз; • Продажи и HR - в 41 раз; • Маркетинг и финансы - в 24 раза. Отдельно мне понравилось, что ОпенИИ выделили паттерны поведения людей, которые выжимают из текущих агентов максимум эффективности. Нам надо стремиться быть такими) Итак, что мы должны уметь, чтобы считать себя Агент-нейтив человеком: 1. Обеспечить своего Агента максимумом контекста • Подключать плагины: корпоративный Битрикс или яндекс.вордстат и т.п. • Делать Appshot - по сути скриншот, который сразу видит агент. • Управлять памятью: вести контекст о себе, команде и текущих проектах. • Переходить на голосовой ввод: надиктовывать задачи вместо печати - это в разы быстрее без потери качества. 2. Предоставить Агентам инструменты для принятия мер • Создавать кастомные навыки (skills), применимые для своей работы. Чтобы агент лучше решал типовые для вашей работы задачи. • Генерить артефакты «под ключ»: получать готовые Word-документы, Excel-таблицы, презентации и сайты от Агента. • Давать доступ к ПК и браузеру: разрешать агенту выполнять действия прямо в вашей системе. 3. Заставить агентов работать до конечного результата • Использовать цель (функция /goal) и циклы доработки. Агентам (кодекс / клод код) через фукнцию goal можно задать цель и он будет долго и циклично использовать весь свой арсенал, пока не достигнет сформулированной цели. • Запланированные задачи. Можно планировать регулярные агентские действия и наблюдать за результатом. Например, пусть агент каждый день в 8 утра исследует ваш сайт и подтверждает, что все работает. • Запускать параллельные потоки: оркестрировать работу нескольких агентов одновременно. • Работа в нерабочее время. Понимать когда как и почему имеет смысл запускать агентов на работу на всю ночь. А утром наслаждаться результатом. Источники: тут и тут.