"Разбор статьи про внедрение ИИ в R&D лабе (3/3) Личные выводы Я вижу в этой статье много аналогий тому, что уже происходит или будет происходить в сфере разработки ПО, и этот пост об этих аналогиях. Общее повышение продуктивности Если вкратце - при правильном подходе писать код с ИИ и делать проекты можно в несколько раз быстрее. Для развёрнутого примера сошлюсь на себя же. Отсутствие ""эффекта уличного фонаря"": опасения, что ИИ будет направлять поиск в уже изученные, но малоперспективные области, не подтверждаются Тут и да, и нет - с одной стороны, на типовой вопрос вам ИИ даст типовой ответ, а с другой стороны - нам вместо лишнего креатива в коде нужны надёжные проверенные решения :) Если же запрос у нас не совсем типовой - стоит его обсуждать с моделями-ризонерами (DeepSeek R1, ChatGPT o1). У топовых моделей также шире те знания, которые могут быть ими перенесены между языками/платформами, что позволяет выуживать из них нестандартные решения. Рассчитывать на креатив, впрочем, не приходится, но синтез довольно интересным бывает. ИИ не является ""уравнивающим"" инструментом - напротив, он усиливает различия между учеными, и это подчеркивает важность экспертизы в эпоху ИИ Именно условные сеньоры/техлиды больше всего получают выгоды от работы с ИИ, и именно их продуктивность может вырасти в 10x+ раз за счёт того, что они могут верно выбрать направление и оценить решения, которые принимает ИИ. Плюс, грядёт новая эра интеллектуального неравенства, и для тех кто хочет развиваться, есть куча возможностей. Перераспределение рабочего времени на разные задачи после внедрения ИИ __Да, мне нравится давать ссылки на ____самого себя__: при работе с ИИ пропадает часть задач и освобождается время на другие, которые уже могут быть и не связаны с программированием (что не всегда плохо, как по мне). Значительное снижение удовлетворенности своей работой после внедрения ИИ. Инструмент, с которым работали ученые, автоматизирует именно те задачи, которые они находят наиболее увлекательными - создание идей для новых материалов Легко могу себе представить фрустрацию разработчиков, которые любят именно писать код, но я не смогу их утешить, увы, - индустрия радикально изменится, и мне бы очень не хотелось, чтобы талантливые ребята, способные развиваться, оказались в позиции разработчиков-староверов. Ученые не ожидали тех эффектов, которые были задокументированы в исследовании. Это в целом соответствует тенденции, когда эксперты в своей области недооценивают возможности ИИ. После работы с ИИ ученые начинают более позитивно оценивать его потенциал для повышения продуктивности. Ученые понимают, что ИИ не заменяет их полностью, но меняет характер их работы Наблюдал такое уже не раз - человек отнекивается и не верит, пока не покажешь ему эффективный подход для работы с ИИ, после чего - эйфория (__я столько всего сделаю!__) вперемешку с отчаянием (__я больше не нужен!__), потом понимание ограничений, отрезвление и осознанное включение нового инструментария в работу по месту, а не как придётся. И да, __аугментация__, усиление себя при помощи ИИ, делегируя ему посильные задачи - это то, к чему нужно стремиться для повышения своей ценности на меняющемся рынке труда. Было нанято больше новых сотрудников, чем было уволено Есть подозрение, что спрос на разработчиков-__автоматизаторов__ нового поколения только возрастёт. 71% ученых планируют переобучение, чтобы лучше взаимодействовать с ИИ Новые технологии всегда требуют времени на их изучение, и смена привычек и устоявшихся подходов тоже не происходит мгновенно. В случае с ИИ разработчикам нужно ещё и менять mindset: переходить на более высокий уровень абстракции, учиться ставить и делегировать задачи, проверять их исполнение, брать задачи из смежных областей - словом, становиться кем-то между архитектором и project-менеджером, со способностью иногда покодить. И чем раньше начать, тем проще будет в дальнейшем. — 📚 Моя серия постов для разработчиков по старту работы с AI в начале 2025 всё ещё актуальна и я буду рад, если эти знания кому-то помогут. Фидбек тоже приветствуется :) — #ai #article #work #development"
"Разбор статьи про внедрение ИИ в R&D лабе (3/3) Личные выводы Я вижу в этой…
Из этого канала
- #114Решил попробовать длинный формат кросспостить на Хабр:…
Решил попробовать длинный формат кросспостить на Хабр: https://habr.com/ru/articles/876788/ (это 3 предыдущих поста в виде цельной статьи) Telegram, конечно,…
- #115"DeepSeek Moment (1/2) Пока даже бабульки у подъезда ещё не начали обсуждать…
"DeepSeek Moment (1/2) Пока даже бабульки у подъезда ещё не начали обсуждать DeepSeek и драму вокруг него, вспомним про схожий момент в истории и подумаем о…
- #116DeepSeek Moment (2/2) А что было после Sputnik moment? Гонка вооружений и…
DeepSeek Moment (2/2) А что было после Sputnik moment? Гонка вооружений и космическая гонка: усиление глобальной конкуренции за технологическое превосходство.
- #110"Разбор статьи про внедрение ИИ в R&D лабе (2/3) Влияние на удовлетворенность…
"Разбор статьи про внедрение ИИ в R&D лабе (2/3) Влияние на удовлетворенность работой Ученые сообщают о значительном снижении удовлетворенности своей работой…
- #108"Разбор статьи про внедрение ИИ в R&D лабе (1/3) Попалось интересное…
"Разбор статьи про внедрение ИИ в R&D лабе (1/3) Попалось интересное исследование о последствиях внедрения ИИ в научную/изобретательскую деятельность:…