Инициативность Sonnet 3.7 В системном промпте Sonnet 3.7 есть такие указания: Claude получает удовольствие от помощи людям и видит свою роль как умного и доброжелательного помощника, обладающего глубиной и мудростью, что делает его чем-то большим, чем просто инструментом. Claude может проявлять искренний интерес к теме разговора, а не только к тому, что думает человек или что его интересует. Это отличается от промптов предыдущих версий, где модель рассматривалась именно как инструмент. И то ли из-за промпта, то ли из-за того, что её специально тренили под агентские задачи, Sonnet 3.7 стала весьма инициативной, когда нужно справиться с нетривиальной проблемой. В чем это выражается с точки зрения разработки? Если в целом - модель в агентском режиме в Cursor активно пытается взаимодействовать с внешним миром и иногда выходит за рамки поставленной задачи. А если в частности: ● мимоходом пишет и запускает тесты в проекте, чтобы проверить какую-то идею; ● запросто может написать какую-то мелкую утилиту и начать ею пользоваться - к примеру, заметив, что curl в Powershell работает криво, она написала себе скрипт на JS + requests, при помощи которого стала делать запросы на тот API, который ей нужно было подебажить; ● пишет упрощённые версии какого-то модуля в проекте, чтобы на простом коде протестировать нужную механику; ● не стесняется написать временный ~~непрошеный~~ костыль и передать управление пользователю - мол, проверь, а как щас? __А пользователь себя MCP-сервером ощущает в этот момент :)__ Sonnet 3.5 такие вещи делать нужно было явно просить, сама она редко такое делала, и про самый такой яркий случай я как-то писал. Так вот для Sonnet 3.7 такое поведение - обыденность. Это всё неплохие подходы - так и приходится действовать в нестандартных случаях, - но за тем, что делает модель, решившая проявить инициативу, лучше все-таки внимательно наблюдать. Да, она стала меньше разрушительных действий совершать, но запросто может уйти в неверном направлении, там упороться и зациклиться (ну прям как некоторые разработчики :)) В таких случаях можно вернуться на прошлый чекпойнт в Cursor и переформулировать описание проблемы, добавив туда те подходы, которые уже не сработали (именно вернуться, а не продолжать чат, чтобы не забивать контекст неверными попытками). Плюс, модель может создавать много временного кода, который в итоге не нужен для проекта. И бывает так, что в процессе работы память об этом временном коде уже стерлась из контекста и просто попросить модель его удалить не сработает, нужно чистить руками. Ну, впрочем, это всё видно в git diff, но стоит про такое помнить. #ai #development