В итоге мы имеем универсальный швейцарский нож который работает действительно хорошо. Можно детектить свою кошку, делать подписи и таким образом получать промпты для генерации картинки которая вам понравилась (пример для FLUX), поиск, эмбеддинги, использовать как часть inpainting пайплайна (выделить объект, перерисовать своей любимой диффузионкой), даже просто классифицировать, удалять с изображений фон, делать OCR (кстати лучше, чем тессеракт и многие OCR API). Да ещё и простое дообучение, народ уже штампует свои LoRA. Это статья не про то, как авторы изобрели вундервафлю. Наоборот, они смогли упростить весь computer vision до одной функции ошибки, что меня очень впечатлило. Они получили крутую модель не потому, что закидали её данными, параметрами и сожжеными деньгами. Просто хорошо подумали, что хотят получить и как этого можно добиться. Что делает Florence-2 одной из немногих статей за год, особенно в CV, в которой сделали что-то нетипичное относительно текущей парадмигы. Да ещё и получили полезную для нас, работяг, модель. Скачивайте и играйтесь на HF.