Matryoshka Quantization [Статья] [Код есть, но мы вам его не покажем] Введение Большинство методов квантизации готовят модель в некоторой заданной битности, и, если хочется иметь квантизованные модели разной степени сжатия, приходится прогонять алгоритм несколько раз и хранить где—то всю полученную пачку. Команда из Глубокого Разума 🧠 на днях выкатила статейку по квантизации с примечательным названием Matryoshka Quantization 🪆, которая за один присест готовит квантизованные модельки в 2,4 и 8 бит. Примечательно, что один из авторов, Kusupati, ранее публиковал другую работу про матрешки — Matryoshka Representation Learning.
Matryoshka Quantization [Статья] [Код есть, но мы вам его не покажем] Введение…
Из этого канала
- #3370Метод MatQuant по постановке ,поверх оптимизируемых методов квантизации, с…
Метод MatQuant по постановке ,поверх оптимизируемых методов квантизации, с обучаемыми непрерывными или дискретными параметрами.
- #3371https://youtu.be/nltXzz9Aap8?si=1fXuJWpRObkbD9ZZ
https://youtu.be/nltXzz9Aap8?si=1fXuJWpRObkbD9ZZ
- #3372Grok 3 анонсируют сегодня ночью, но я предпочту узнать про это из утренних…
Grok 3 анонсируют сегодня ночью, но я предпочту узнать про это из утренних газет.
- #3368Когда матрёшки (https://t.me/gonzoML/2037) не дают покоя!
Когда матрёшки (https://t.me/gonzoML/2037) не дают покоя!
- #3366Как эффективно программировать на TPU в JAX. Параллелизация неявная (через…
Как эффективно программировать на TPU в JAX. Параллелизация неявная (через компилятор и jit, ранее pjit), и явная (shardmap, ранее pmap и xmap). 11.