Текущая работа также является интересным развитием по части эволюционных алгоритмов. Раньше там приходилось писать различные кастомные операторы (типа скрещивания или мутации в случае генетических алгоритмов, коих я сам написал огромное количество). Теперь ничего этого делать не надо, LLM сама решает как и куда эволюционировать решение, неявно реализуя те же операторы, но пользуясь всем мировым знанием из претрейна. И я думаю, доменно-специфичные LLM могли бы здесь быть ещё сильно лучше. И наверняка будут. Это всё очень прикольно. Long live LLM-guided evolution! Приятно также видеть много знакомых имён в авторах или благодарностях. Всем привет!
Текущая работа также является интересным развитием по части эволюционных…
Из этого канала
- #3639Любопытная движуха Analog Foundation Models https://arxiv.org/abs/2505.09663…
Любопытная движуха Analog Foundation Models https://arxiv.org/abs/2505.09663 In this work, we introduce a general and scalable method to robustly adapt LLMs…
- #3640Это прекрасно. Ernie and Bert.
Это прекрасно. Ernie and Bert.
- #3641Напоминаю, что сегодня европейским вечером/западноамериканским утром будет…
Напоминаю, что сегодня европейским вечером/западноамериканским утром будет самая большая ежегодная конференция Гугла, Google I/O 2025: https://io.google/2025/…
- #3626В другой задаче применили AlphaEvolve в нахождении эвристики для тайлинга при…
В другой задаче применили AlphaEvolve в нахождении эвристики для тайлинга при матричном умножении, используемом в кернелах для Gemini.
- #3625Всё целиком оформлено как асинхронный пайплайн (спасибо питонячьему asyncio),…
Всё целиком оформлено как асинхронный пайплайн (спасибо питонячьему `asyncio`), где множество задач работают параллельно и дожидаются результата от предыдущих…