Михаил Бронштейн и ко написали практически учебник про геометрическое глубокое обучение. Выглядит очень достойно. Вдруг вы хотели почитать что-то по матчасти на выходных или в остаток лета. Mathematical Foundations of Geometric Deep Learning Authors: __Haitz Sáez de Ocáriz Borde and Michael Bronstein__ Paper: https://arxiv.org/abs/2508.02723 Русское саммари тут: https://t.me/gonzo_ML_podcasts/714 Английское тут: https://arxiviq.substack.com/p/mathematical-foundations-of-geometric
Михаил Бронштейн и ко написали практически учебник про геометрическое глубокое…
Из этого канала
- #3979Детали апдейта DeepSeek-V3.1 подъехали…
Детали апдейта DeepSeek-V3.1 подъехали https://api-docs.deepseek.com/news/news250821
- #3983Недавно упоминали термодинамические вычисления, и тут образовалась подборка…
Недавно упоминали термодинамические вычисления, и тут образовалась подборка авторазборов статей по теме: Thermodynamic Natural Gradient Descent, также может…
- #3984More FP4 training is coming!
More FP4 training is coming!
- #3976Вы наверное уже видели. Claim: gpt-5-pro can prove new interesting mathematics.…
Вы наверное уже видели. Claim: gpt-5-pro can prove new interesting mathematics. Proof: I took a convex optimization paper with a clean open problem in it and…
- #3955Модель протестировали на понимание (в смысле understanding) через классификацию…
Модель протестировали на понимание (в смысле understanding) через классификацию на основе проб, то есть обучая классификаторы поверх эмбеддингов разных…