Ещё про код — вышел огромный (300+ страниц) обзор про кодовые модели. Из прикольного, законы скейлинга для разных языков программирования отличаются. From Code Foundation Models to Agents and Applications: A Comprehensive Survey and Practical Guide to Code Intelligence __Jian Yang, Xianglong Liu, Weifeng Lv, Ken Deng, et__. al. Статья: https://arxiv.org/abs/2511.18538 Ревью: https://arxiviq.substack.com/p/from-code-foundation-models-to-agents # TL;DR ЧТО сделали: Авторы представили монументальный обзор по Code Intelligence: от фундаментальных LLM до автономных AI-инженеров. Это не просто пересказ литературы, а практическое руководство с оригинальными экспериментами. Исследователи вывели законы масштабирования специально для языков программирования, сравнили рецепты SFT (Supervised Fine-Tuning) и оценили стратегии обучения с подкреплением, такие как RLVR. ПОЧЕМУ это важно: Работа перекидывает мост между стерильными бенчмарками генерации кода и реальностью разработки на уровне репозиториев. Статья доказывает, что код скейлится иначе, чем текст, и дает готовые инструкции для создания инструментов следующего поколения — от умного автокомплита до систем полной поддержки и фикса багов. Подробнее: https://t.me/gonzo_ML_podcasts/1608