Забористая штука! Предлагают подход к созданию искусственных сред (или игр) с детерминированной сущностной компонентой и стохастической выразительной. Лучше всего полистать примеры на сайте сначала. Web World Models __Jichen Feng, Yifan Zhang, Chenggong Zhang, Yifu Lu, Shilong Liu, Mengdi Wang__ Статья: https://arxiv.org/abs/2512.23676 Код: https://princeton-ai2-lab.github.io/Web-World-Models/ Ревью: https://arxiviq.substack.com/p/web-world-models # TL;DR ЧТО сделали: Представили Web World Model (WWM) — гибридную архитектуру, разделяющую состояние среды на два слоя: детерминированный слой «Физики», работающий на стандартном веб-коде (TypeScript/JSON), и вероятностный слой «Воображения», синтезируемый LLM. Через серию реализаций — от бесконечных процедурных галактик до карточных игр и клеточных автоматов — авторы показали, как создавать согласованные и фактически бесконечные миры без огромных баз данных и склонных к галлюцинациям сквозных (end-to-end) генеративных моделей. ПОЧЕМУ это важно: Работа закрывает «недостающее звено» между жесткими, конечными веб-приложениями и неконтролируемыми, полностью генеративными моделями мира (наподобие World Models, https://arxiv.org/abs/1803.10122). Рассматривая современный веб-стек как нейро-символьный субстрат, авторы предлагают практический план развертывания долгоживущих агентов, способных исследовать бесконечные пространства состояний, сохраняя при этом структурные гарантии, необходимые для игровой механики и надежности ПО. Подробнее: https://t.me/gonzo_ML_podcasts/1929