Archivara нашли более эффективный метод умножения циркулянтных матриц 5×5 (эквивалентно 5-point cyclic convolution) с помощью 5.2 Pro и Opus 4.5. 7 умножений вместо 8. Что это возможно — известно с 1980 (Winograd), но явной конструкции не было. Любопытно, что это не перебор разных разложений (как делал AlphaTensor), а подход со стороны математики. В поле рациональных чисел лучше 8 умножений не получается, здесь перешли в расширенное поле Q(√5). Точные детали AI-системы неизвестны, в статье только про математический результат. Полнится AI-generated research.