The Day After AGI / WEF 2026 Вчера в Давосе прошла дискуссия между Демисом Хассабисом и Дарио Амодеи на тему вокруг AGI https://www.youtube.com/watch?v=mmKAnHz36v0 Всего полчаса, можно посмотреть. Кому лень, мои краткие тезисы: Таймлайн __Хассабис__: Прогноз прошлого года: 50% шанс появления системы, которая продемонстрирует все когнитивные способности человека до конца декады — остаётся тем же. По коду/математике мы продвинулись сильно, там проще, по науке в целом сложнее, возможно есть ещё 1-2 недостающих ингредиента, чтобы замкнуть цикл самоулучшения. __Амодеи__: Кодирование и автоматизация ИИ-исследований — два главных направления, которые нужны для ускорения развития ИИ, возможно мы в 6-12 месяцах от того как модели смогут делать большинство/всё что делает типичный SWE. Но много неопределённости, возможно до этого несколько лет, но не больше. Как прошёл год X: Гугл ускорился, вернулся к ментальности стартапа, стал шипить быстрее. А: Компании, возглавляемые исследователями, рулят. Про замыкание цикла самоулучшения X: В принципе это возможно, может быть в некоторых доменах для этого нужен AGI. A: Прошлое эссе Дарио было про позитивную сторону AI, теперь он готовит пост про риск. Как мы сможем преодолеть нашу технологическую юность и не убить себя. Вспоминает фильм “Контакт” по Сагану. Риски на ближайшие пару лет: как удержать технологию под контролем, без злонамеренного использования индивидуумами или государствами, что делать с экономическим влиянием и перестройкой рынка труда. Рынок труда X: В этом году возможно начинает влиять на джуниорные позиции; лучший совет — стать эффективными в использовании современных тулов, может это поможет перепрыгнуть джуниорство/интерншип. Когда появится AGI, это уже будет совершенно другой вопрос. A: Возможно начинаем видеть влияние в SWE. Экспоненты постепенно накапливаются, могут превысить нашу способность к адаптации, это может случиться и на горизонте 5-10 лет. Backlash against AI X: Возможно у нас был неправильный баланс с подсвечиванием других активностей: борьба с болезнями, новые материалы, энергия — всё это тоже происходит. Геополитическая конкуренция добавляет проблем. A: Лучшая и самая значимая вещь, которую мы можем сделать сейчас — перестать продавать чипы Китаю. Возможно, если мы на таймлайне 1-2 года, это замедлит хотя бы до таймлайна 5-10 лет. Иначе это выглядит как продажа ядерного оружия Северной Корее для того, чтобы условный Боинг получил заказы. Про думеров A: Антропик изначально занимается рисками, интерпретируемость, документирование плохих поведений и т.п.; Скептичен к думерству, но признаёт, что риск есть, и мы можем его контролировать. Надо строить правильно, а неправильно строить не надо. Х: Если у нас есть время, если мы можем коллаборировать, то мы сумеем справиться с рисками. Вопрос из зала про парадокс Ферми X: Если бы все другие цивилизации убил их ИИ, то мы бы видели кучу ИИ, а мы не видим. К нам не летят рои скрепок. Так что ответ на парадокс Ферми какой-то иной. Прогноз на следующий год А: AI systems building AI systems — эта тема всё определит, есть ли у нас ещё годы или уже эмёрдженси. Х: Какие-то из значимых научных тем полетят: world models, continual learning, может быть роботика.
The Day After AGI / WEF 2026 Вчера в Давосе прошла дискуссия между Демисом…
Из этого канала
- #4606"Помните, как в пионерлагере рассказывали друг другу на ночь страшные истории?…
"Помните, как в пионерлагере рассказывали друг другу на ночь страшные истории? Про чёрную руку там, или зелёные глаза, или гроб на колёсиках, или ещё…
- #4607Ну и до кучи :)
Ну и до кучи :)
- #4609"Там Anthropic выкатили полный текст своей новой ""Конституции"" для Клода. Это…
"Там Anthropic выкатили полный текст своей новой ""Конституции"" для Клода. Это не просто список правил, это натурально Библия для ИИ, написанная, чтобы…
- #4603Чуть не забыл
Чуть не забыл
- #4601Моделей для длинного контекста прибыло. Gecko: An Efficient Neural Architecture…
Моделей для длинного контекста прибыло. Gecko: An Efficient Neural Architecture Inherently Processing Sequences with Arbitrary Lengths Xuezhe Ma, Shicheng Wen,…