🧮 Теория, описания, обучение 16. Keeping the Neural Network Simple via MDL (https://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/colt93.pdf) — Hinton & van Camp, 1993 17. A Tutorial Introduction to the Minimum Description Length Principle (https://arxiv.org/pdf/math/0406077) — Grünwald, 2004 18. Глава 14 из книги Шеня, Успенского и Верещагина Kolmogorov Complexity and Algorithmic Randomness (https://www.lirmm.fr/~ashen/kolmbook-eng-scan.pdf) — Shen et al., 2017. Русская версия есть тут (https://old.mccme.ru/free-books/shen/kolmbook.pdf) 19. The First Law of Complexodynamics (https://scottaaronson.blog/?p=762) — S. Aaronson (блог) 20. Quantifying the Rise and Fall of Complexity in Closed Systems: The Coffee Automaton (https://arxiv.org/pdf/1405.6903) — Aaronson et al., 2016 21. Диссертация Шейна Легга (сооснователя DeepMind) Machine Super Intelligence (PhD Thesis) (https://www.vetta.org/documents/Machine_Super_Intelligence.pdf) — Shane Legg, 2008 Тут добавить в общем нечего, достойный список, сам не всё читал ещё.