Интересное свежее интервью с Борисом Чёрным, создателем Claude Code https://www.youtube.com/watch?v=We7BZVKbCVw Про то, что он о конца прошлого года не написал ни строки кода сам, я уже слышал (и форвардил сюда), но тут есть и другие интересные мысли. Среди прочего согласен с тем, что в области есть своего рода bitter lesson, напоминающий времена конца 90-х, когда можно было не вкладываться в ускорение программы — закон Мура ускорял её с каждым новым процессором. Так и сейчас, кроме специальных случаев, нет большого смысла начинать с оптимизаций — малых моделей, файнтюнинга и т.п., а надо брать топовые фронтир модели и строить на них, и только после этого уходить в оптимизации, и то только если новая фронтир модель (а они выходят быстро) не решает проблем. Интересно сравнение текущего момента автоматизации программирования с моментом изобретения печатного станка. Писари и прочие подобные профессии вероятно похожи на программистов современности. Всем приготовиться. Также интересно соображение, что в Claude Code (да и в остальных подобных тулах) есть смысл по дефолту работать с топовой моделью на максималках (много thinking). Она хоть и дороже по токенам, суммарно может выйти не дороже, если с более слабой моделью придётся генерить и итерироваться дольше. Я не измерял, но интуитивно тоже к этому склоняюсь. Понятно, что у представителя Антропика есть конфликт интересов и нет ограничений на токены, но тем не менее. В общем интересное интервью и интересный человек. Рекомендую послушать.
Интересное свежее интервью с Борисом Чёрным, создателем Claude Code…
Из этого канала
- #4817Ещё из интересного. Подоспел новый график от METR про длительность задач,…
Ещё из интересного. Подоспел новый график от METR про длительность задач, которые могут выполнять агенты.
- #4818Надо думать, когда думать! Чтобы перейти от монолитных рассуждений к…
Надо думать, когда думать! Чтобы перейти от монолитных рассуждений к модулируемому предсказанию латентных концептов, авторы опираются на когнитивную теорию…
- #4826Новый подход к латентной диффузии от DeepMind'а. Unified Latents (UL): How to…
Новый подход к латентной диффузии от DeepMind'а. Unified Latents (UL): How to train your latents Jonathan Heek, Emiel Hoogeboom, Thomas Mensink, Tim Salimans…
- #4807"Интересная тема про Теорию пространства. Вперёд к embodiment! Theory of Space:…
"Интересная тема про Теорию пространства. Вперёд к embodiment! Theory of Space: Can Foundation Models Construct Spatial Beliefs through Active Exploration?…
- #4806И это тоже прекрасно.
И это тоже прекрасно.