"Прикольная работа про то, как ллмки играют в Цивилизацию 5. Спасибо Саше Гамбаряну за ссылку! Vox Deorum: A Hybrid LLM Architecture for 4X / Grand Strategy Game AI - Lessons from Civilization V __John Chen, Sihan Cheng, Can Gurkan, Ryan Lay, Moez Salahuddin__ Статья: https://arxiv.org/abs/2512.18564 Код: https://github.com/CIVITAS-John/vox-deorum Ревью: https://arxiviq.substack.com/p/vox-deorum-a-hybrid-llm-architecture # TL;DR ЧТО сделали: Авторы представили Vox Deorum — гибридную архитектуру ""LLM+X"" для игры *Sid Meier’s Civilization V*. Система фактически ""обезглавливает"" алгоритмический ИИ игры, заменяя его высокоуровневый стратегический модуль на LLM и делегируя всё тактическое микро-исполнение традиционным алгоритмам на основе поиска. ПОЧЕМУ это важно: Глобальные стратегии исторически ломали как подходы на базе чистого обучения с подкреплением (из-за проблем с назначением награды на длинных горизонтах), так и подходы на базе чистых LLM (из-за галлюцинаций при исполнении и непомерного расхода токенов). Структурно отделив макростратегию от тактического исполнения, эта архитектура успешно отыгрывает полные партии по 400 ходов. Выживаемость и винрейт статистически не уступают сильно оптимизированным алгоритмическим бейзлайнам. Это доказывает, что иерархическое делегирование — ключ к масштабированию LLM в сложных, комбинаторно взрывных средах. Читать тут: https://t.me/gonzo_ML_podcasts/2612"