~~AGI~~. SAI! AI Must Embrace Specialization via Superhuman Adaptable Intelligence __Judah Goldfeder, Philippe Wyder, Yann LeCun, Ravid Shwartz-Ziv__ Paper: https://arxiv.org/abs/2602.23643 Review: https://arxiviq.substack.com/p/ai-must-embrace-specialization-via # TL;DR ЧТО сделали: Авторы методично деконструируют господствующую концепцию Artificial General Intelligence (AGI). Они доказывают, что человеческий интеллект по своей природе специализирован, а не универсален. Взамен предлагается фреймворк Superhuman Adaptable Intelligence (SAI) — концепция, которая смещает главную цель ИИ-исследований со статического чек-листа навыков на измеримую скорость приобретения новых скиллов и адаптации в полезных доменах. ПОЧЕМУ это важно: Погоня за монолитным AGI, умеющим всё на свете, вычислительно неразрешима и уводит исследования по ложному пути. Смена ориентира индустрии на SAI даёт проверяемые бенчмарки, основанные на времени адаптации. Это перенаправляет инженерный фокус с простого предсказания следующего токена на self-supervised learning, модульные архитектуры и предиктивные модели мира. Специализироваться тут: https://t.me/gonzo_ML_podcasts/2684