"Я про Sakana (японская AI-лаба, основанная выходцами из японского Гугла) писал много, они крутые. Вот отличились в очередной раз, выпустили ~~модель~~ систему Fugu: https://sakana.ai/fugu-release/ Идея в том, что есть модель-оркестратор (внешний интерфейс для пользователя), управляющая другими моделями-агентами, в том числе копиями себя. Fugu основана на свежих работах Саканы с ICLR 2026, ""Trinity: An Evolved LLM Coordinator"" (https://arxiv.org/abs/2512.04695) и ""Learning to Orchestrate Agents in Natural Language with the Conductor"" (https://arxiv.org/abs/2512.04388). Их, пожалуй, разберу отдельно. Отдельный важный элемент позиционирования модели — хэджирование геополитических рисков, когда вашу любимую проприетарную модель могут отключить в одночасье (привет Claude Fable/Mythos). С оркестратором так не выйдет (если только не отключат его самого) — как только какая-то из моделей пула становится недоступна, модель-оркестратор выбирает другую подходящую альтернативу и продолжает работу. Забавно, это ровно то, как работает Intento с начала веков :) Только мы ориентировались не на такие риски, а на более прозаическую реальность, когда модели периодически отваливаются или деградируют (мы всякой экзотики навидались, например, когда API начинал выдавать капчу для ручного ввода!) Подход с оркестрацией мало того, что даёт спокойный сон, также и бьёт одиночные модели (в том числе входящие в оркестр самой Фугу). Так что может Мифос уже и не нужен? Отдельно думаю, что это как раз правильное будущее для локального ИИ. Также будут модели-оркестраторы, вызывающие другие специализированные и общие модели локально, дотягивая качество до уровня топовых коммерческих моделей."