Много ли пользы от ИИ в науке? ChatGPT и генерация картинок в духе «советские плакаты в стиле Ghibli» — это не предел возможностей современного ИИ, который активно применяется в науке. Один из самых известных примеров (но далеко не единственный) — это AlphaFold, ИИ, предсказывающий пространственные структуры белков. Надежд на ИИ много, но вот насколько он оправдывает ожидания? 🔜 Физик Ник МакГрейви решил использовать ИИ для решения дифференциальных уравнений в частных производных. Изначально он к этой идее относился с большим энтузиазмом, но быстро разочаровался — нейросети оказались ненадежным инструментом с нестабильными и недостоверными результатами. Разочаровали и статьи коллег об использовании ИИ в этой сфере. Да, в них много писали о том, что с помощью нейросетей уравнения решаются в миллионы раз быстрее, чем стандартными методами, но Ник на своем опыте это подтвердить не смог. 🔵Оказалось, что авторы научных работ часто сравнивали эффективность ИИ с устаревшими вычислительными методами. По сравнению с более современными подходами нейросети зачастую давали незначительное преимущество или вообще справлялись хуже. 🔵Ник не единственный, кто обратил внимание на проблемы с воспроизводимостью результатов ИИ. Уже есть целый список научных публикаций, данные в которых оказались недостоверными и неточными из-за утечек данных при обучении ML-моделей. 🔵Еще один пример — из портфолио DeepMind, которые и разработали знаменитый AlphaFold. Они заявили, что другой ИИ-инструмент, GNoME открыл миллионы новых кристаллических структур. Но когда часть этих структур проанализировали ученые, они обнаружили, что большинство из них ценности не имеют. 🔵Трезво оценить возможности ИИ не дает еще и ошибка выжившего — исследования, где он не помог добиться желаемого, часто не доходят до публикации. То есть это все хайп и маркетинг, а ИИ для науки бесполезен? Конечно, нет — польза от ИИ есть и, скорее всего, будет расти. Но на его достижения надо смотреть трезво и не вестись на громкие заголовки в прессе. И, как оказалось, даже серьезные научные публикации на эту тему стоит воспринимать со здоровым скепсисом. А что вы думаете про ИИ в науке? ❤️ — Верю, что за ним будущее 🙈 — Сомневаюсь, что от него на самом деле будет много пользы…