Гайд: как создавать дата-продукты Дата-продукты — это дашборды, отчеты, таблицы и вообще все, что помогает извлекать инсайты из данных. Любой, кто хоть раз делал верстал дашборд или просто делал табличку в Google Sheets знает, насколько это сложная и порой неблагодарная работа. Данные постоянно меняются и обновляются, их объемы растут, а пайплайны становятся сложнее. Добавляется и человеческий фактор, потому что у каждого дата-продукта — разные владельцы и пользователи, со своими требованиями, ожиданиями и подходами к работе с данными. Все это надо учитывать, чтобы делать продукты, которые реально приносят пользу, а не просто существуют для галочки. Ну и как это сделать? Как вариант — обратиться к специальному гайду. Есть короткая версия в виде поста в сабстаке, где предлагают разделить этот процесс на 5 шагов: 1️⃣Определите юзкейсы для своих дата-продуктов и опишите, как пользователь будет работать с данными. 2️⃣Опишите зоны ответственности и расставьте приоритеты. 3️⃣Разработайте стратегию тестирования и мониторинга. 4️⃣Устраняйте ошибки и проблемы, о которых сообщают пользователи. 5️⃣Отслеживайте метрики и развивайте продукт с опорой на данные. И именно в таком порядке. Это важно! 🔜 Для тех, кто хочет подробностей, есть pdf на 69 страниц, где каждый пункт раскрыт отдельно. Авторы рассказали про классификацию дата-продуктов, объяснили, как расставить приоритеты и определить метрики, а также составить ту самую стратегию тестирования, избежав типичных ошибок. Документ основательный и при этом универсальный — он описывает общие подходы и принципы, которые каждый сможет примерить на себя, вне зависимости от деталей вроде стека, размера команды или типов данных.