Страхи, что ИИ начнет массово отнимать у людей работу, оказались сильно преувеличены, но есть роль, которую он действительно начал вытеснять. Это “переводчики данных”. Это были такие люди, которые переводили бизнес-запросы на язык SQL, а потом рассказывали руководителям, что показывают дашборды. Теперь эту работу выполняет ИИ. У него можно просто спросить: “Почему упала выручка?” - и он сгенерирует запрос, чтобы вытащить данные из базы, сформулирует подробный отчет и посоветует, что с этим делать. На первый взгляд кажется, что это к лучшему: данные становятся доступнее, потому что исчезает “прослойка” между ними и бизнесом. Но это радует, пока не окажется, что ИИ выдал неверный ответ, а перепроверить его было некому. Он умеет генерировать инсайты, но не может оценить, какие из них имеют реальную ценность и помогают принимать решения, а какие нет. А еще он может  оперировать корректными данными, но сделать из них неправильные выводы. Получилось, что ИИ убрал “языковой барьер” между бизнесом и данными, но создал новую проблему: необходимость перепроверять и критически оценивать его инсайты. 🔜 Какие еще роли, на ваш взгляд, скоро вытеснит ИИ?