"Как работать с информацией при построении своих RAG систем? Я сейчас собираю материал для дополнительного видео к курсу, чтобы ответить на вопрос ""Ну собрали мы онтологию для поиска информации по ответу пользователя, а дальше что?"" И нашел фотографию, которая наглядно описывает весь процесс. Раньше так люди исследования вели и книги писали! И умудрялись умещать кванты знаний в странички блокнотов и библиотечные карточки. Zettelkasten растет оттуда (и немного - Obsidian). И вот эта концепция манипулирования большими объемами информации через небольшие структурированные ссылки, цитаты и заметки как раз идеально ложится на работу с текстовыми LLM. Разве что мы теперь можем не по десятку карточек в минуту перетасовывать теперь, а по десятку тысяч. Ну а Domain-Driven Design как раз описывает процессы копирования человеческих процессов подобных данному в цифру. DDD уделяет очень много внимания языку и смысловым концепциям (Ubiquitous Language, Bounded Context, Context Mapping итп) и LLM-ки обучены хорошо работать с человеческим миром через языки. Использование DDD + LLM для отражения подходящих человеческих процессов в цифре - это весьма мощный и удобный инструмент. Ваш, @llm_under_hood 🤗"