"Исходники лучшего решения ERCr2 и лонгрид на хабре Если вам хочется заняться чем-то интересным на этих выходных, можно глянуть эти ссылки и понять, что именно скрывается за RAG архитектурой ""__Dense retrieval combined with LLM reranking and SO CoT__"": - Хабр: Как я победил в RAG Challenge: от нуля до SoTA за один конкурс - Github: IlyaRice/RAG-challenge-2 Если точнее, Илья - один из двух победителей в призовом раунде ERCr2 и победитель по очкам всего соревнования. И еще он занял первое место используя локальную LLM от IBM. Круто, что он открыто рассказывает про весь процесс и делится исходниками. Если что, можно задавать ему вопросы в комментариях на Хабре или прямо тут! Пожелаем ему побольше таких побед - с детальнейшими лонгридами и открытыми исходниками. Это реально помогает двигать вперед State of the Art решения практических задач. Ваш, @llm_under_hood 🤗"