Стоит ли делиться секретами разработки LLM систем с другими? Когда-то меня спросили: Ринат, а стоит ли делиться инсайтами о проектах с LLM под капотом? Ведь тогда все это узнают, и ты уже будешь не нужен. Все просто. Знания - это ценный ресурс. Они могут транслироваться в конкретную выгоду. Скажем, если вовремя подсказать команде разработчиков правильный путь или подсветить потенциальные грабли, то можно сэкономить месяцы работы. А это не только финансовые затраты (часовая ставка * размер команды * пара месяцев), но и банально экономия того самого горячего времени, когда нужно ковать. Знания можно набирать через опыт, исследования и практику, что тратит время. Может получиться так, что необходимо крутиться как белка в колесе только для того, чтобы быть в курсе основных вещей. Причем, если не крутиться, то может выйти так, что знания устаревают быстрее, чем их набираешь. Чтобы не было такой печальной картины, мы можем использовать другую перспективу: Знания - это ценный ресурс, который должен работать. Их можно вкладывать! Например, делиться инсайтами по тому, как быстрее и и проще реализовать бизнес-проекты с LLM под капотом. Или какие типы проектов выбирать, чтобы минимизировать риски и повысить отдачу. Рассказывать про SO CoT, тестирование систем и потенциальные проблемы с агентами и чат-ботами. Это будет создавать среду, куда люди и компании приходят, узнавать новые вещи или закрепить уже услышанное. Некоторые будут даже обмениваться знаниями, приносить свои кейсы, или проблемы. Наш с вами чат, комьюнити наших курсов, группы близких по духу каналов - это как раз источники такой новой информации. Если все эти разрозненные кусочки информации собирать и структурировать, то из этого будет рождаться уже действительно интересные инсайты и паттерны. А ведь дальше можно сделать еще больше: (1) организовывать публичные исследования вроде нашего Enterprise RAG Challenge или пулить ресурсы от нескольких компаний и запускать небольшие R&D проекты с лучшими специалистами по профилю. (2) системно дополнять информацию о практике разработки систем с LLM под капотом информацией из других необходимых областей. __Когда мы в этом году проводили AI for Good инкубатор Мальты, то я думал, что стартапам будет больше всего нужна помощь с AI/LLM технологиями. Открыл материалы курса, приготовился вдумчиво консультировать. А потом, когда начали работать со стартапами, то выяснилось, что техническая экспертиза у них уже хорошо закрыта общей насмотренностью и материалами курса. Времени было всего несколько месяцев, и полезнее всего было потратить его на воркшопы в смежных с AI областях - по разработке продуктовой стратегии для AI стартапов, коммуникациям, организации работы над продуктом, общению с инвесторами, выходу на рынок Европы, - и тому подобное. В итоге мы вложили больше времени на отработку презентаций и навыков питчинга клиентам и инвесторам, нежели на техническую часть с AI/LLM. __ В общем, практические знания о разработке систем с LLM под капотом - это ценный ресурс. Но они сами по себе - капля в море. Я считаю, что если над ними трястись и ничего с ними не делать - они просто устареют и растворятся. Куда лучше, если знания будут постоянно вкладываться, дополняться и двигать реальные проекты. Cталкивались ли вы с ситуациями, когда распространение знаний помогло вам или вашей команде? Или, может быть, вы наоборот считаете, что открытость вредит конкурентным преимуществам? Ваш, @llm_under_hood 🤗