Поспорил, что через год MCP сервера перестанут быть мейнстримом MCP - это стандарт легкого подключения разных инструментов и данных к LLM системам. Его придумали в Anthropic (на базе LSP) и быстро подхватили в куче компаний: - Microsoft - объявили поддержку в Windows 11 на уровне OS, включая MCP Registry. А еще в Copilot Studio, Microsoft 365 Copilot, Dynamics 365, Azure AI, Semantic Kernel SDK итп - Atlassian - Jira & Confluence, чтобы тикеты крутить. - Amazon - интегрирует это в AWS Bedrock, чтобы работать с AWS сервисами - И еще много другие: Replit, Block, Sourcegraph, Codeium, Zed итп Так вот, я думаю, что через год все эти компании разочаруются в концепеции MCP и переключатся на что-то еще. Почему я так считаю? Техническая реализация MCP серверов изначально сделана на троечку. Но, что важней всего, сама продуктовая концепция изначально ущербна. Какой принцип разработки систем с LLM под капотом работает у нас на практике? (1) Смотрим на проблемы бизнеса и выбираем ту, которую можно решить при помощи AI с минимальными усилиями и рисками. (2) Перед началом работы - “упаковываем” LLM часть в отдельный модуль, который должен хорошо покрываться тестами. (3) Упаковываем так крепко, что в системе ничего не будет свободно болтаться. Что у LLM останется минимальное количество степеней свободы, которые будут хорошо покрыты наборами тестовых данных. Тогда качество будет предсказуемым и появится возможность планомерно улучшать качество системы. А как звучит обещание MCP? Да прямо наоборот: (1) Берем любую модель (2) Встраиваем в нее любое количество любых инструментов из MCP Registry (3) Сразу же наслаждаемся отличным результатом. Ну не работает оно так. Да, можно аргументировать, что MCP - это просто описание протокола, по которому умные модели находят инструменты и данные. Что модели умнеют с каждым днем и смогут отлично справиться с любыми инструментами с первого раза. Даже с теми, которые они в глаза не видели. Но это нужен уровень выше современных топовых reasoning моделей (в thinking режиме). И при этом, чтобы они стоили в сотни раз дешевле Я верю в возможность удачного использования LLM в системах под капотом - если повторять удачные кейсы, минимизировать риски и вариативность, обходить популярные грабли. А MCP - это прямо целый сарай с граблями (ну или лопат со встроенными граблями и удобным механизмом разбрасывания их по окрестностям) И когда через год будет замена MCP, то называться она будет иначе. Просто потому, что концепцию использования, которая завязана на простоту подключения множества разных инструментов в LLM - люди постараются забыть как страшный сон. А вы как считаете? Ваш, @llm_under_hood 🤗