Что думают про перспективы продуктов с LLM под капотом в крупнейшей в мире консалтинговой компании? Я задал такой вопрос представителям Deloitte. А ещё DLA Piper (4k адвокатов в 40+ странах) и China Telecom. Получается интересная картина. В применимости и ценности AI систем не сомневается уже никто. Компании сыплют кейсами успешного применения то тут то там - в бизнесе, корпорациях и промышленности. Говорят, что не видели невозможных кейсов. Триллионые инвестиции в AI как бы намекают на перспективы. Самое интересное начинается, если спросить их про основные препятствия для более широкого внедрения. DLA Piper говорит про то, что основная проблема внедрения - это то, что пользователи упираются, боятся или просто не хотят осваивать новые инструменты. На каждый доллар затрат на разработку продукта с LLM под капотом нужно потратить ещё 5 долларов на его внедрение и change management. Обучать, успокаивать, адаптировать процессы итп. Deloitte подтверждает, что основная проблема в том, что компании и люди просто не поспевают за скоростью развития технологий. Если людей учить, успокаивать, тренировать - то можно внедрять AI чуть быстрее, но не сильно. Ну и тут забавно, что компании-клиенты бы рады заплатить: Вот вам 100к USD за технологию с LLM под капотом, а вот еще 350к USD за то, что вы эту технологию у нас развернете так, что сотрудники будут её по факту использовать и генерировать тот самый обещанный 10x прирост производительности. Все хотят получить 100k USD, но мало кто согласен еще и взять обязательные 350k. И только China Telecom не парится по поводу проблем с внедрением: «у нас государство спускает программу сверху, и все обязаны KPI выполнять». Ваш, @llm_under_hood 🤗