Cпасибо, сообщество! Истории успеха благодаря вашим инсайтам В канале Валерия люди начали делиться историями, когда смогли сделать что-то полезное благодаря OpenSource и наработкам наших коммьюнити. Например: Работаю в небольшой компании и без всего этого контента и без SGR у нас буквально не было бы продукта. Настолько, что я во время прототипирования рассказал коллеге о постах Рината и у нас резко сменилась концепция, мы запустились за три месяца и уже есть первые довольные клиенты. Для парочки бекендеров которые решили резко ворваться я считаю это лютый успех. Так что всем причастным большое спасибо, буду дальше познавать тонкости искусства заколдовывания стохастического попугая. или Same. Работаю в большом зелёном и часто мониторю такие проекты, активно учусь у ребят. Хотя сама контрибьютить в open source пока боюсь :) В общем парни очень полезное дело делают) или Мой первый и пока единственный скрипт по методике SGR - генерация протокола встречи из транскрипта Результаты очень радуют, использую несколько раз каждый день. Поэтому планирую затаскивать SGR и в остальные проекты. - Для локального распознавания использую модель qwen/qwen3-4b-2507 (Да, очень маленькая. Да, результаты лучше, чем у больших.) - Для облачного распознавания использую модель google/gemini-2.5-pro P.S. До этого был аналогичный скрипт без SGR, и результат был существенно хуже даже на больших моделях. И это мы еще не говорим о кейсах растаскивания SGR Deep Research в крупные компании разных цветов. А ведь еще им интересуются люди, которые пишут книги, по которым работают архитекторы крупнейших компаний мира. Пруф в комментариях) Напишите в комментарии, если вам как-то помогли посты в коммьюнити, OpenSource код, отчеты или (особенно) SGR Deep Research! Ваш, @llm_under_hood 🤗