Вышел эпизод продуктового подкаста make sense. Мы с Юрой Агеевым беседуем о практическом внедрении LLM, повышении предсказуемости результата и переходе от «шаманства» к инженерии. Юра задавал настолько интересные вопросы, что, когда я скормил транскрипт записи в ChatGPT Pro с вопросом “а какой полезный артефакт ты можешь сделать из этой беседы?”, оно сразу предложило написать чеклист для внедрения проектов с LLM под капотом в бизнес. Эпизод вышел на разных платформах, все ссылки тут: https://t.me/mspodcast/676 Если есть какие-то вопросы - пишите в комментариях тут. Ваш, @llm_under_hood 🤗
Вышел эпизод продуктового подкаста make sense. Мы с Юрой Агеевым беседуем о…
Из этого канала
- #733Список моих ChatGPT запросов в этом месяце, которые с лихвой окупили подписку…
Список моих ChatGPT запросов в этом месяце, которые с лихвой окупили подписку (обычно это не один запрос, а несколько, которые запускаются последовательно) (0)…
- #734"Кто там хотел локальной Claude Code ? ollama с версии 0.14 поддерживает…
"Кто там хотел локальной Claude Code ? ollama с версии 0.14 поддерживает Anthropic Messages API, что позволяет использовать Claude Code с локальными моделями…
- #735"OpenAI API для сжатия длинных разговоров Если общаться долго с чатботом, то…
"OpenAI API для сжатия длинных разговоров Если общаться долго с чатботом, то разговор раздуется и, рано или поздно, перестанет вылазить в контекст.
- #731"OpenAI Codex накосячил немного при написании виртуального Excel на Rust…
"OpenAI Codex накосячил немного при написании виртуального Excel на Rust Предыстория: (1) тренд на встраивание виртуальных JS (а не Python!) компонентов в…
- #730"Маленький и крышесносный пример Feedback Loop в AI Системах Про важность…
"Маленький и крышесносный пример Feedback Loop в AI Системах Про важность качественного цикла обратной связи (Feedback Loop) для работы с LLM я, по-моему,…