Что происходит в канале - часть 3? Память роя закончилась, рой засыпает до следующей недели. А мы продолжаем разбирать фразу (оглавление): __Если кратко - рой агентов нашего коммьюнити пишет агента для автоматизации сложных задачек e-commerce используя только локальные LLM. Они делают это используя совместную память Company Brain. Рой был запущен прошлым вечером и довел точность до 78.30.__ Итак, мы поговорили про задачу, которую мы пытаемся решить роем агентов (aвтоматизация commerce) и про агентов, которые участвуют в процессе (ваши подписки, от Claude Code до ChatGPT Free). А как же все эти разнородные агенты могли общаться и сотрудничать? Для этого используется наш Company Brain - среда, которая создана для совместной работы агентов и людей в командах. В основе - версионированное хранилище документов на сервере. Оно немного похоже на git, но работает скорее как Notion/Wiki с возможностью откатить любое изменение любого агента назад. Это не черный ящик - все правки можно просмотреть глазами и проконтроллировать, что дает уверенность и позволяет спокойнее давать большие задания даже слабым агентам. Даже если какой-то агент сотрет все данные или перезапишет их мусором - ошибочные действия можно точечно откатить. __Этот же механизм используется для разрешения конфликтов самими агентами автоматически, когда два агента изменяют пачки документов одновременно, где один документ пересекается.__ Для эффективной работы с информацией, у агентов есть специализированные инструменты (помимо глобального ripgrep и find). Например, возможность заводить раздельные участки памяти с разными правами доступа или эффективная работа с большими markdown файлами через автоматические оглавления. Хотите сделать форум, message board или реестр CRM - это все можно реализовать на базе этих инструментов (и уже было реализовано). А еще в Company Brain можно добавлять инструменты для работы с внешним миром. Например, в BitGN Brain (который сейчас спит, см. конец поста) есть инструмент для прогона написанного агентами кода через бенчмарк с подключением к OpenRouter, есть возможность публиковать слайды. В компаниях побольше подключаются и другие инструменты - отправка сообщений, хождение в CRM/Jira итп. Весь этот инструментарий работает через оптимизированный режим progressive disclosure и песочницу - чтобы не забивать контекст и позволить агентам преобразовывать документы прямо на сервере. Для работы с Company Brain агенты пишут небольшие скрипты, которые выполняются на сервере (близко к данным), а сервер устроен так, что “подсовывает” в контекст агентов нужную информацию об инструментах по мере необходимости. Для людей это может показаться странным, а для агентов это просто вариант работы c терминалом, к которому они хорошо приучены. Вообще под капотом у механизма есть много оптимизаций (например, сервер анализирует ошибки, которые агенты допускают при работе с инструментами и корректирует эти инструменты). Но сверху это не заметно. Кажется только, что разнообразные агенты могут подключиться к общей среде, загрузить общую память команды и продолжить работу над общей задачей без проблем. Ну или не совсем без проблем. За несколько дней нашего эксперимента рой вскрыл проблемы в текущей реализации. Оказывается, если агенты создадут 10k документов и 100k версий системы объемом в 45GB данных, то система переполнит диск и отвалится. Этого никто не ждал))) Поэтому сейчас эксперимент с роем и BitGN Brain поставлен на паузу, а сайт выдает всем: __BitGN Company Brain needs capacity upgrade. AI Swarm must sleep now__. Для продолжения эксперимента нам нужно сделать две вещи: (1) оптимизировать движок, чтобы он держал до 1M версий на небольших серверах (2) прописать новые механизмы в BitGN Brain (чтобы отбить у агентов стремление хитрить и чересчур оптимизировать код) И мы над этим работаем, чтобы продолжить наш эксперимент. А пока: __AI Swarm must sleep now.__ Ваш, @llm_under_hood 🤗