Насколько просто можно найти потрясающего специалиста в 2026 году Если помните, эксперимент коммьюнити с BitGN Brain с роем в 30 агентов (который решал задачи ECOM1) пришлось поставить на паузу после того, как слой версионирования выел весь доступный диск. Поэтому я сел переписывать storage. Позвал Codex и велел сделать архитекутуру понятной, упростить, но при этом масштабировать под ECOM2. Выдал ему дамп с работой роя. А заодно велел вдохновляться mechanical affinity, LMDB, immutable shared trees и CAS. Эти концепции из high-load меня никогда не подводили. А еще попросил держать в уме возможность горизонтального HighAvailability развертывания в компаниях на базе FDB. Ну и напомнил про Anthropic Scion. В общем, попросил использовать кучу разрозненной специфичной экспертизы, которая вряд ли есть в голове у какого-то человека на Земле вся и сразу. У меня точно нет. Я могу только проверить готовый результат, но никак не уложить это все в одну работающую модель. Голова опухнет на 10% загрузки контекста. А терпение закончится после 5% экспериментов. В итоге, после пары часов работы (2-3 запуска), Codex оптимизировал 40GB версионированного storage до 500MB, не теряя возможности откатить любые изменения любого агента назад. Это прямо очень круто и вдохновляет Ваш, @llm_under_hood 🤗