AI в России: развитие, игроки, события, поддержка Каждый день мы читаем новости о развитии AI в мире и на фоне этого безумного потока, развитие AI-отрасли в России остается за кадром. Поэтому я задал несколько вопросов Милане Сосиной, ТОП-менеджеру с опытом управления и digital-трансформации в крупнейших компаниях. У нас получилось содержательное интервью и интересные ответы. Читайте! Милана, какая сейчас фаза внедрения и глубина проникновения ИИ в процессы российского бизнеса? Российский бизнес уже прошел этап знакомства с ИИ и вошел в фазу прикладного внедрения, но до системной зрелости еще далеко. По состоянию на декабрь 2025 года, более 70% российских компаний уже интегрировали GenAI хотя бы в один бизнес-процесс. При этом официальная статистика по крупным и средним организациям показывает более сдержанную картину: рынок движется от пилотов к промышленному контуру, но делает это неравномерно. Среди пользователей ИИ более половины компаний применяют его в маркетинге, продажах, производстве и HR; 57% отмечают рост качества и эффективности бизнес-процессов, 46% – производственных процессов, 38% – рост доходов и 38% – рост клиентской базы. Одновременно 48% компаний по-прежнему не видят потребности в ИИ. Главные барьеры – высокая стоимость внедрения, слабая ИТ-инфраструктура, дефицит данных и нехватка квалифицированных кадров. Рынок уже рабочий, но пока сильно зависит от внешних команд разработки и интеграторов. В каких отделах и подразделениях ИИ начинают применять раньше всего? Быстрее всего ИИ внедряется там, где результат проще посчитать. По данным 2025 года, в первую очередь, это маркетинг и продажи – 52%, производство и оказание услуг – 51%, HR – 51%. Существенно реже ИИ используется в управлении организацией – 23%, безопасности – 18%, логистике и транспорте – 15%. Это логичная последовательность: компании сначала автоматизируют массовые, повторяемые и легко измеримые процессы – контент, документооборот, обращения, найм, обучение, сервис. То есть в ИИ первыми идут не самые статусные функции, а те, где быстрее всего виден экономический эффект. Что ты думаешь про применение ИИ в менеджменте российских компаний? ИИ в менеджменте – следующий большой контур роста, но одновременно и самый сложный. Технологии интеллектуальной поддержки решений уже достаточно распространены, однако в сам управленческий контур ИИ встроен пока слабо. Причина проста: если в компании слабые данные, неформализованные процессы, неясно распределены полномочия и ответственность, ИИ не усиливает управление, а масштабирует организационный хаос. Поэтому применение ИИ в менеджменте – это не только вопрос технологий, но и вопрос зрелости самой системы управления. Отдельно важно учитывать регуляторный контур: государство уже занимается маркировкой ИИ-контента, распределением ответственности и безопасным применением ИИ в чувствительных областях. За этой нормативной базой бизнесу нужно следить очень внимательно. Какие компании сейчас занимаются развитием AI-инструментов? Кто станет местными OpenAI и Anthropic? На российском рынке, скорее всего, не появится один-единственный «местный OpenAI». В сегменте базовых моделей ключевые игроки – Яндекс и Сбер. В корпоративных ИИ-сервисах заметны MTS Web Services и Т-Технологии. В прикладных решениях и экосистемных сценариях – VK, Авито, Ozon и отраслевые разработчики. Иными словами, рынок будет не монолитным, а многополярным: одни компании будут сильны в моделях, другие – в инфраструктуре, третьи – в прикладных продуктах. Продолжение в следующем посте ....