Что происходит с рынком разработки? Часть 2: автоматизация Довольно большим сегментом работ для веб-студий, разработчиков и интеграторов всегда была внутренняя автоматизация компаний. Это всевозможные личные кабинеты для клиентов, ERP, системы для управленческого учёта, задачники, кастомные CRM-ки, HR-системы и многое другое. Это очень лакомый вид проектов! Объёмы большие, проект легко делается итерациями, долго поддерживается. Можно писать кастомную систему, а можно внедрять готовые решения с доработками. И нужно это каждой компании! Так вот! Такие проекты неожиданно хорошо делаются с помощью вайб-кодинга. Эта технология полностью раскрывается на автоматизации! У этого три причины: Люди изнутри компаний прекрасно выполняют функции продакта на таких проектах. Они точно знают, что им нужно, быстро формулируют требования и отправляют в AI-разработку. У таких систем очень много интерфейсов — простых и состоящих из повторяющихся элементов. Такие проекты идеально заходят под AI-кодинг и генерируются довольно быстро. Первую версию своей ERP можно сделать буквально за один вечер. Потом долго развлекаться с допилами и интеграциями ) Я проверял. AI даёт возможность делать сверх-быстрые итерации, которые занимают буквально часы/минуты. И бесконечно адаптировать систему под нужды конкретной компании. В работе с подрядчиками, самый оптимистичный сценарий — это недельные спринты. Разница скоростей огромная! Внутренняя автоматизация оказалась едва ли не основным применением вайб-кодинга. Множество предпринимателей и руководителей сейчас самостоятельно собирают системы управления бизнесом целиком, либо ERP-надстройки над уже существующими инструментами. Я уже видел несколько таких систем у коллег, да и сами мы делаем то же самое. Это создаст проблемы компаниям, которые специализировались на разработке и внедрении подобных систем для небольшого бизнеса. Усложнит жизнь SaaS и платформам для автоматизации. Самостоятельно собранные с помощью AI-инструментов системы практически бесплатны и полностью кастомизированы под задачу конкретной компании. Такие преимущества очень сложно преодолеть. Всё это относится только к небольшим компаниям. Автоматизация для крупного бизнеса с высокими нагрузками, несметным числом пользователей и гигантскими объёмами данных — другая история. Это безопасная гавань, там и разработка, и готовые решения пока актуальны. Выводы: — Проекты по автоматизации остаются в крупном корпоративном сегменте, и целиться нужно туда. — Малые и средние компании будут всё активнее пилить автоматизацию самостоятельно. Этот сегмент становится всё менее интересен для компаний, привыкших продавать дорогие проекты по внедрению корпоративных систем. — Становится непонятно, зачем нужны слабо кастомизируемые SaaS с высокой ежемесячной ценой за десятки сотрудников ... если за пару вечеров ты можешь создать систему, идеально закрывающую нужды компании. — А вот для частных внедренцев и микро-компаний, появляется интересный шанс зайти в зону автоматизации, предлагая клиентам быстрые недорогие AI-решения.