Как строить ценообразование AI-услуг? Часть 1 На аутсорсинговом рынке (включая студии, агентства, разработку) активно обсуждают: как считать продукты и услуги, которые выполняются полностью или частично с помощью AI? Клиенты понимают, что вы используете AI и делаете быстрее. Вы тоже знаете, что делаете быстрее, иногда в десятки раз. Но резать сметы в разы никому не хочется. Давайте попробуем в этом разобраться. Первая мысль: ценообразование нужно начинать корректировать уже сейчас. Не нужно ждать, пока все клиенты перейдут к более быстрым конкурентам. Каждой компании приходит в голову простая идея: мы начали делать быстрее с помощью AI, значит можно просто сохранить старые цены и больше зарабатывать. Но уже сейчас клиенты задают вопросы: если вы используете AI и оптимизируете работу, то как оптимизирована наша смета? Нам в Nimax такие вопросы уже задают. И дальше клиенты будут постепенно уходить к тем компаниям, которые умеют на этот вопрос нормально отвечать. Поэтому, на мой взгляд, уже сейчас нужно менять подход к сметам и коммерческим предложениям. Как именно? На самом деле, всё очень просто: нужно брать вашу обычную смету, разбивать её на этапы и рассчитывать, насколько каждый этап удалось сократить с помощью AI. Полностью перерабатывать смету, если этапность вообще изменилась под воздействием AI. Так у вас появится себестоимость. При этом важно учесть, что какие-то работы оптимизируются с помощью AI в разы. Но все равно остаётся подготовка, постановка задачи, проверка результата, корректировки, управление процессом. Еще есть стоимость самой экспертизы применения AI. Если вы научились оптимизировать работу с помощью AI, значит вы потратили огромное количество времени на изучение инструментов, эксперименты и построение процессов. Смета все равно может получиться очень низкой. Потому что при глубоком внедрении AI все многочасовые этапы ручной работы схлопываются буквально в 10-минутные генерации. К этой себестоимости нужно добавить высокую рентабельность, выше, чем она была раньше. Мне кажется правильным двунаправленное движение: Смета оптимизируется, цена для клиента снижается. При этом рентабельность для компании становится выше. То есть стоимость нужно постепенно приводить в соответствие с реальными трудозатратами, но не отдавать клиенту всю полученную экономию. Пример: Раньше вы продавали сайт за 2 млн рублей и, если всё хорошо (что крайне маловероятно), зарабатывали на нём 20%. В новой экономике вы можете продать похожий проект значительно дешевле, допустим, за 500 тысяч. Но за счет agentic-кодинга заработать на нём уже 50%. Для клиента это выгодно, а вам легко такое продавать. При этом для агентства экономика проекта становится гораздо более привлекательной. То есть цена ниже, а экономика лучше. Я считаю, что именно в этом направлении будет сейчас двигаться ценообразование услуг: от дизайна и разработки, до рекламы и креатива. Tg | Сайт | Консультации
Как строить ценообразование AI-услуг? Часть 1 На аутсорсинговом рынке (включая…
Источник
https://t.me/mikheenkovnews/2020Канал Сломай и сделай нормально · опубликовано 2 окт. 2026 г.
Из этого канала
- #2021Друзья, почему-то я уверен, что закончить эту неделю все будут рады не каким-то…
Друзья, почему-то я уверен, что закончить эту неделю все будут рады не каким-то заумным постом от меня ...
- #2019🎯 10 готовых решений для повышения эффективности команды В 2026 году бизнес…
🎯 10 готовых решений для повышения эффективности команды В 2026 году бизнес фокусируется не на том, чтобы удержать любой ценой, а на том, чтобы сотрудники…
- #2018Чаты VS графические интерфейсы По легенде, чатовые и голосовые интерфейсы…
Чаты VS графические интерфейсы По легенде, чатовые и голосовые интерфейсы понемногу вытесняют привычный нам GUI.
- #2017AI-энтузиасты, мне нужна ваша помощь! ⚡️ Кажется, я слишком увлекся…
AI-энтузиасты, мне нужна ваша помощь! ⚡️ Кажется, я слишком увлекся agentic-кодингом и построением различных систем на нем ...