Сейчас нейросети, большие данные и всё что с ними связано - очень раскрученный тренд, но реальная картина мира всегда немного другая. Вчера увидел статью в Форбс, про то что резюме ML-специалистов втрое больше, чем вакансий. Рынок попросту не успевает за ростом числа кандидатов, пока в России нет столько потребности в машинном обучении. Я думаю, что пример с ML-специалистами очень показательный, который будет и в других направлениях. Почему отрасль не успела за трендом? Спрос есть, но он не безграничен и сильно сместился в сторону инженерной зрелости . Бизнес сейчас нуждается не в теоретиках, которые могут обучить модель в идеальных условиях, а в инженерах, способных решать реально сложные задачи. На рынке много «промпт-инженеров», которые научились работать с готовыми GPT-моделями, но крайне мало тех, кто способен создавать и оптимизировать собственные алгоритмы. История с ML - это урок для всех нас. Тренд - это лишь вектор, а не гарантия успеха. Настоящая ценность возникает на стыке модной технологии, глубоких инженерных навыков и реальной бизнес-потребности.