Как подойти к дизайну визуализации?🪜 Вчера в рассылке писала про модель Тамары Мунзнер, которая предлагает учитывать разные уровни вложенности в процессе визуализации. Идея в том, что ошибка на предыдущем уровне ломает все на следующем, поэтому важно идти по ступенькам: 👩‍💻1. Понимание домена – кто целевая аудитория и что они делают? Самое опасное тут – неправильно понять конечные цели пользователей. Решать можно через качественный сбор требований: - Dashbaord Canvas Ромы Бунина - Про пользовательские интервью от Nielsen Group - Jobs to be Done 🔎2. Задача и данные – какие данные мы показываем и зачем люди на них смотрят? Из опасностей – выбор не тех данных и трансформация к ним, непревильно подобранные аналитические вопросы к данным - Lean Anlaytics - Как измерять? - Дата команды и пониманием метрик бизнеса - Одинаковые данные, разные вопросы 📊3. Визуальное представление – как это визуализировано? Важен правильный выбор визуализаций. - Как выбрать график? - Эффективность базовых графиков - Когнитивные искажения 🛠4. Валидация алгоритма – можем ли мы это сделать? Проверка, что с визуализаций реально взаимодействовать и она технически реализуема. - Про перфоманс дэшбордов в Tableau и перфоманс тестирование