"🟣Sanity check🟣 Даже самый красивый график не имеет смысла, если данные для…

"🟣Sanity check🟣 Даже самый красивый график не имеет смысла, если данные для него неверные. В таких случаях помогает проверка данных на ""здравый смысл"" (sanity check). Enrico Bertini предлагает задать себе несколько ключевых вопросов, которые помогут выявить основные проблемы с данными и понять их природу: 1. Выборка (Selection) — что включено, а что исключено из данных? Можно ли по этой выборке судить о реальности? 2. Сбор и запись (Recording) — насколько точны измерения? Мог ли процесс сбора или записи данных внести искажения? 3. Вычисления (Derivation) — корректны ли производные показатели? Действительно ли вычисленные метрики отражают то, что они должны измерять? 4. Согласованность (Consistency) — есть ли различия между источниками или периодами? Изменялись ли стандарты сбора данных или методы измерения со временем? В качестве примера — график, который показывает количество землетрясений. Скорее всего, их не стало больше (хотя точно сказать сложно). Просто мы научились измерять их гораздо лучше и точнее, поэтому и данных теперь больше."