Оформление результатов A/B-тестов Делюсь советами, которые помогут оформлять результаты A/B-тестов так, чтобы они были прозрачными, понятными и не вводили в заблуждение. На примерах типичных ошибок показываю, какие принципы датавизуализации лучше использовать применительно к визуализациям A/B-тестов. 1️⃣Выделяйте тестовую группу цветом, а контрольную оставляйте нейтральной 2️⃣Показывайте дату старта теста на графике, чтобы было понятно, где начинается влияние изменений 3️⃣ Не манипулируйте данными — например, не обрезайте ось координат в барчартах (пример с обрезанной осью взят из гомеопатического исследования) 4️⃣Форматируйте данные: подсвечивайте цветом изменнеия в метриках 5️⃣В первую очередь показывайте ключевые метрики, а дополнительные выносите отдельно, чтобы не перегружать график @loving_bi