ai workslop часть 2. Привет, часть 1 была тут. А часть 2... Я начал писать ее на тему того что работает и не работает в AI ассистированном программировании. Все шло хорошо до тех пор, пока мне не попалась под руку очередная статья с откровенной брехней. А брехня это всегда золотой материал для концептуального рефакторинга :) Разбирая эту брехню (без ссылок на источник, ибо делиться этим я не хочу; Вы итак подобное читали скорее всего уже несколько раз) и свой совсем свежий, насильно неадекватный экспримент, я написал маленький лонгрид (10к символов) который можно прочитать на моем сайте. Милости прошу -≥ тыц. TL;DR: “10 PR в день” и “$12k на токены” - в ваккуме это красные флаги карго-культа, а не показатели продуктивности Спецификации ≠ реальность. Код выражает инварианты системы, которые нужно понимать, а не просто генерировать Мой эксперимент: переписывание 5k строк без просмотра кода заняло 3 дня вместо 1. На каждой задаче нужны были правки Правильный подход: AI генерит → ты проверяешь. Human-in-the-loop это не опция а необходимость Реальные метрики: не количество PR, а стабильность в проде, покрытие тестами и понимание кодовой базы командой Кстати, на тему вайб кодинга и прочей разработки с LLM ассистентами сегодня будет онлайн конфа на которую вы можете попасть бесплатно: https://www.ai-dev.live/ Первый доклад стартует в 14:00 GMT+3 Всех ребят я читаю, и имхо – все на правильной стороне луны. За рекламу мне никто не платил, рекомендую присоединяться от чистого сердца 💖 @neuralstack