"Вы конечно можете закидать меня дизлайками, но правды это не поменяет: __AI не принес никаких кардинально новых проблем/задач в программную инженерию.__ По крайней мере со стороны системного и программного дизайна. * Ну, посудите сами - разве раньше не было проблем с постоянным тушением пожаров, вечной войной с багами, медленными и разрушительными релизами? а? 💣 Корни этих проблем всегда находятся где-то между: - Проблем с тестированием; Либо тесты вообще не пишутся, либо они тестируют реализацию вместо интерфейсов; - Высокой связности, при том не важно чего – псевдо-микросервисов в распределенном монолите, или модулей в монолите обыкновенном :) - Серьезных затруднений в рассуждении о программных системах у наших разработчиков – мало кто реально осознает разницу между прикладным уровнем системы и уровнем ее дизайна; - Низкой наблюдаемостью – не сразу понятно (или не понятно вообще), где что сломалось и как подступаться к дебагу; - И так далее... Какие же тут качественно новые вызовы со внедрением AI на бекенд? __Да существенно никаких. __** Если мы не занимаемся машинным обучением, дата сатанизмом и прочим из ""ядра"" AI, а утилизируем готовые решения, пусть то модели по API или даже хостинг открытых моделей, не важно – все реальные боли упираются и легко вписываются в те самые ""__старые добрые__"". Просто эти ""старые"" системы легче прощали ошибки, и спать ошибки тоже могли дольше. Эти системы были много терпимее к плохой архитектуре, долго могли сохранять иллюзию надежности. Так что для успешной разработки AI систем вам нужно не воображение и вера в чудеса, а инженерия ¯\_(ツ)_/¯ @m0n0x41d"