У вас в компании работают два инженера, которые совершенно заслуженно занимают позиции технических лидов. Поэтому именно они занимаются внедрением AI-решений как инноваций. Однако возникают одни и те же проблемы: ваши AI-системы фунционируют __паршиво__. Вы не можете утверждать, что ваши сотрудники некомпетентны. Но они стабильно жалуются на низкую точность системы, новые ошибки и сложность поддержки. Они винят природу LLM, говорят что «галлюцинации это норма». Жалобы не прекращаются. А бизнес требует надежных AI решений, потому что видит: у конкурентов такие решения ЕСТЬ, и они работают. Бизнесу плевать как, но вы д__олжны сделать так же. __ Только вот два ваших техлида уже третий месяц возятся, а результата все нет. Ваши коллеги говорят: «мы использовали ChatGPT и повысили точность. Нам кажется, что мы увеличили её примерно до 96%» Вы слышите в этой фразе дребезг? Во-первых, они называют API OpenAI – ChatGPT, как будто это одно и то же. Во-вторых, им __кажется__, что они повысили точность. У вас нет метрик. Вы не знаете, правда ли стало лучше или просто на тестовых примерах повезло в очередной раз ¯\_(ツ)_/¯ * Проблема в том, что AI - это одна из самых требовательных к высокой инженерной квалификации область в широком IT. Чтобы построить качественную AI систему часто нужно разбираться не только в системном дизайне но так же и в моделировании, проектировании сложных ролевых систем. Только вот эти навыки раньше не были так востребованы для обычной бизнес-разработки, поэтому даже опытные и вполне себе __сильные__ разработчики спотыкаются. И часто непонятно: переписывать ли всю систему целиком или просто что-то конкретное изменить? Но что?! Что надо изменить, чтобы повысилась __настоящая__ точность, а не та, которая __кажется__**? Где вообще искать проблему, когда два senior разработчика сами не понимают, что чинить и чего от них на самом деле хотят? Если вы оказались в подобной ситуации – давайте разберем конкретно вашу задачу и проблемы на консультации. Посмотрим и менно и в каком порядке можно сделать, чтобы перейти от «работает иногда» к «работает предсказуемо». Оставляйте заявки здесь @m0n0x41d ❤️
У вас в компании работают два инженера, которые совершенно заслуженно занимают…
Из этого канала
- #447"Меня попросили на русском и простыми словами объяснить что такое Quint Code. Я…
"Меня попросили на русском и простыми словами объяснить что такое Quint Code. Я так увлекся что написал целый пост :) Quint Code (в текущей стабильной версии)…
- #449"Несмотря на все усилия отдохнуть за новогодние праздники, я просто не устоял и…
"Несмотря на все усилия отдохнуть за новогодние праздники, я просто не устоял и откликнулся на задачку, с которой обратился один товарищ в личку на Реддите:…
- #451"Почему ваши промпты не работают стабильно? А о чем вы вообще спрашиваете?…
"Почему ваши промпты не работают стабильно? А о чем вы вообще спрашиваете? Проблема языка – один из наибольших вызовов при разработке и внедрении AI на бэкенд…
- #444"Кажется что в ближайшее время обновлять уже нечего 🙂 Ключевое слово –…
"Кажется что в ближайшее время обновлять уже нечего 🙂 Ключевое слово – ""кажется"".
- #442Crucible Code обновлен до 2.2.0 – теперь есть нормальный инсталлятор и…
Crucible Code обновлен до 2.2.0 – теперь есть нормальный инсталлятор и поддержка для Cursor, Gemini CLI и Codex CLI! Кажется что в ближайшее время обновлять…