❌️️️️️️ Топ-5 худших направлений для продуктового аналитика Место работы сильно определяет твой рост как аналитика. И есть такие направления, которые лучше даже не рассматривать. А если и идти, то понимать, зачем это нужно. Сразу оговорка: направление – это не конкретные индустрии или компании. Это скорее совокупность факторов или срез. Ниже – мой личный «анти-топ», в который я бы не пошел работать: 1️⃣ B2B В B2B сложно делать то, что растит продуктового аналитика быстрее всего: А/В-эксперименты, быстрые итерации, причинно-следственные выводы. -> клиенты – корпоративные => малая выборка; -> к конечным пользователям часто не пускают; -> внедрения нередко кастомные под клиента; -> длинные циклы => долгая обратная связь. 2️⃣ «Дремучие» корпорации Например, старые производственные или гос. компании. Компании, где аналитика часто существует для отчетности, а не для продуктовых решений: -> много презентаций, мало решений и изменений в продукте; -> метрики считаются, но используются для галочки; -> решения принимаются по интуиции и на основе политики; -> много legacy, ручных процессов и Excel как религия. 3️⃣ Стартапы на ранних этапах Кажется, что стартапы – это про быстрый рост. На деле аналитика там нередко выглядит как вечный пожар и «давай срочно инсайт на вчера». -> скорее всего ты один аналитик и для всего; -> надо строить инфраструктуру и нанимать, но в это не хотят вкладываться; -> много ожиданий «тыжаналитик, найди все инсайты», мало зрелости в принятии решений; -> трафика мало, данных мало, события кривые. 4️⃣ Сильно офлайн-зависимые продукты без связки данных Там, где критическая часть опыта пользователя – в офлайне, а данные живут отдельно и обрывочно. -> мало юнитов из-за сетевого эффекта и географии; -> часто неполные цепочки действий пользователя; -> эксперименты возможны в теории, но не в реальности – сложно, долго, дорого; -> куча доп. факторов: сезонность, логистика, персонал, локальные особенности. 5️⃣ «Серые» продукты Выручка важнее совести, конверсия важнее счастья пользователей, а долгосрочная ценность – вторична. В таких продуктах аналитика превращается в оптимизацию давления на конверсию с помощью темных паттернов и краткосрочные победы ценой репутации/доверия. --- Если ты идешь на позицию продуктового аналитика за ростом скиллов, то в направлениях выше часто придется больше воевать с реальностью, чем растить экспертизу в А/В и влиянии на продукт и его метрики. Но так или иначе, каждое из направлений дает уникальные опыт, вызовы и возможности для роста. И каждый продукт хорош по-своему. Рассматривай каждую возможность индивидуально. Хотите расскажу, куда наоборот стоит идти продуктовому аналитику? Тогда поддержите этот пост китом 🐋