⭐ 8 аспектов качественных данных Хорошие данные нужны нам везде: для принятия решений, поиска точек роста, А/В и обучения ML. Но правда в том, что большинство продуктовых решений принимаются на плохих данных. Как тогда понять, что ваши данные – хорошие и качественные? Чтобы ответить на этот вопрос, взгляните на свои данные с 8 аспектов качества, представленных в карточках выше. А какие аспекты ваших данных доставляют вам больше всего головной боли?