🤷 Зачем учиться, если есть ChatGPT [другая LLM]? Недавно на встрече-знакомстве на ближайший поток по A/B мне сказали: «Я прошу ChatGPT провести меня за руку: задизайнить A/B, посмотреть результаты, подвести итоги. Он отвечает уверенно, и я делаю, как он говорит. Но почему именно так, не понимаю. Цельной картины не появляется, даже когда расспрашиваю подробнее. И главное – не могу проверить, можно ли ему доверять». Знакомо? Теорию про A/B, метрики, MDE и p-value любая нейросеть сегодня перескажет за минуту. Но знать и уметь – разные вещи. Ценность курса по А/В не в теории, а в прикладных навыках: __🔸__ видеть эксперимент целиком как систему, от гипотезы до выводов; __🔸__ проверять, где нейросеть права, а где уверенно ошибается; __🔸__ ловить ошибки в тесте до того, как они навредят продукту. И одно дело думать, что понимаешь. Другое – сделать руками, столкнуться с неоднозначностью, и получить честную обратную связь. Каждую домашнюю работу я разбираю лично. При этом мне не важно, решает человек домашку с нейросетью или без. И так, и так можно сделать как правильно, так и ошибаться. Мне важно, чтобы полученные навыки помогали принимать продуктовые решения, растить культуру экспериментов в команде и увереннее проходить собеседования. Особенность ближайшего потока в том, что продакты и аналитики будут учиться вместе. Работать в группах над задачами, как в реальной команде. И помимо самого А/В – учиться понимать друг-друга. ⌛️ Ближайший поток по А/В стартует уже через 2 дня. Осталось 4 места для аналитиков и 4 для продактов. Следующий поток – только осенью. Конкретно такого формата может уже не быть. Оставляй заявку тут: 🔗 Для аналитиков: https://nodatanogrowth.com/product-analyst-ab-testing 🔗 Для менеджеров: https://nodatanogrowth.com/productmanager-ab Хочешь прокачаться за это лето? Вот он, знак.